Search
Abstract
Artykuł dotyczy problemów związanych z konstruowaniem klasyfikatorów wykorzystujących tzw. dyskryminacyjną funkcję samopodobieństwa (ang. Similarity Discriminant Function - SDF), w których tradycyjna, wektorowa reprezentacja obrazu została zastąpiona przez dane o strukturze macierzowej. Zaprezentowano możliwości modyfikowania macierzowych struktur danych i zaproponowano nowe warianty kryterium SDF. Przedstawione algorytmy zostały przetestowane na obrazach przedstawiających cyfry pisane ręcznie oraz na fotografiach twarzy, pochodzących z baz ORL i CMU-PIE. Wyniki eksperymentów wskazują, że wprowadzone modyfikacje znacznie poprawiły działanie oryginalnego klasyfikatora SDF.
Citations
-
2
CrossRef
-
0
Web of Science
-
3
Scopus
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Published in:
-
EXPERT SYSTEMS
no. 29,
pages 300 - 317,
ISSN: 0266-4720 - Language:
- English
- Publication year:
- 2012
- Bibliographic description:
- Smiatacz M., Malina W.: SDF classifier revisited// EXPERT SYSTEMS. -Vol. 29, nr. Nr 3 (2012), s.300-317
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.1111/j.1468-0394.2011.00589.x
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 157 times