Search
Abstract
Automatyczna obróbka obrazu w czasie rzeczywistym jest kluczowa dla wielu rozwiązań monitoringu wykorzystywanych m.in. w celach bezpieczeństwa. Często jednym z ważniejszych etapów obróbki jest oddzielenie tła od obiektów na pierwszym planie, tak aby wykluczyć wszystkie nieistotne informacje z obrazu. Celem niniejszej pracy jest podsumowanie doświadczenia zdobytego podczas śledzenia pływaków oraz pokazanie możliwości skutecznego automatycznego nadzoru wideo osób korzystających z basenu. Porównano skuteczność działania dwóch wybranych algorytmów (MOG i KNN) przy użyciu różnych odwzorowań kolorów oraz omówiono zalety i wady analizowanych metod.
Citations
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Authors (2)
Cite as
Full text
download paper
downloaded 47 times
- Publication version
- Accepted or Published Version
- License
-
open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Pomiary Automatyka Robotyka
pages 15 - 22,
ISSN: 1427-9126 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2018
- Bibliographic description:
- Reiter K., Kowalczuk Z.: Usuwanie tła w video nagraniach pochodzących z monitorowania basenu pływackiego// Pomiary Automatyka Robotyka. -., nr. 3 (2018), s.15-22
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.14313/par_229/15
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 128 times