Filters
total: 1279
filtered: 1055
-
Catalog
- Publications 1055 available results
- Journals 22 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 39 available results
- Inventions 2 available results
- Projects 19 available results
- Research Teams 4 available results
- e-Learning Courses 75 available results
- Events 4 available results
- Open Research Data 58 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: KOCIOŁ UTYLIZACYJNY
-
Wpływ maksymalizacji danych wejściowych na skuteczność modeli parametrycznych i nieparametrycznych prognozowania upadłości spółek akcyjnych notowanych na WGPW
PublicationCelem tego opracowania było zbadanie wpływu maksymalizacji danych wejściowych na skuteczność prognozowania upadłości spółek giełdowych na podstawie takiej samej populacji spółek S.A. notowanych na WGPW dla modeli parametrycznych (logitowych, probitowych, analizy dyskryminacyjnej) oraz nieparametrycznych ( sztucznych sieci neuronowych. Realizacja tego celu pozwoliła między innymi na stwierdzenie, czy i do jakich modeli opłaca się...
-
Ocena czynników wpływających na ryzyko upadłości firm
PublicationArtykuł dotyczy oceny czynników wpływających na ryzyko upadłości firm. To, czy dana spółka będzie w stanie regulować swoje zobowiązania finansowe, a więc czy przetrwa na rynku, jest przedmiotem zainteresowania wielu podmiotów rynkowych, a w szczególności akcjonariuszy, banków, funduszy inwestycyjnych, dostawców etc. Dlatego też autor scharakteryzował i ocenił różnego rodzaju ryzyka (elementy ryzyka rynkowego, ryzyka zdarzenia oraz...
-
Weryfikacja skuteczności parametrycznych oraz nieparametrycznych modeli prognozowania upadłości przedsiębiorstw
PublicationArtykuł ten miał na celu weryfikację skuteczności modeli parametrycznych tj. logitowych, probitowych i analizy dyskryminacyjnej, oraz modeli nieparametrycznych, czyli sztucznych sieci neuronowych, w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw. Autor na podstawie takiej samej populacji spółek akcyjnych notowanych na warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych opracował modele prognozowania upadłości spółek na rok i na dwa lata wstecz....
-
Dynamiczno - statyczny model prognozowania upadłości spółek giełdowych
PublicationW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad połączeniem w modelu sztucznej sieci neuronowej informacji w postaci bezwzględnych wartości wskaźników ekonomicznych wraz z ich tempem zmian w czasie. W badaniach tych autor dowiódł, że wielkości zmian wartości wskaźników stanowią skuteczne predyktory upadłości spółek giełdowych w połączeniu ze statycznym ujęciem tych wskaźników.
-
Prognozowanie upadłości firm przy wykorzystaniu zmiennych makroekonomicznych
PublicationArtykuł dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce w latach 1991-2005. Autor przeprowadził badania mające na celu wskazanie charakterystycznych zmiennych makroekonomicznych mających wpływ na bankructwa firm. Badania te powinny pomóc zwiększyć skuteczność modeli prognozowania upadłości firm opartych tylko na wskaźnikach ekonomiczno-finansowych badanych przedsiębiorstw. W badaniach wykorzystano 17 różnych zmiennych...
-
Symptomy spadku konkurencyjności małych i średnich przedsiębiorstw
PublicationAutor w rozdziale tym przedstawił swoje badania, które wykazały, że spadek konkurencyjności przedsiębiorstw jest procesem ciągłym, który każdy właściciel MSP z łatwością może spostrzec nawet z trzyletnim wyprzedzeniem. Nie są potrzebne do tego żadne wyrafinowane narzędzia informatyczne, czy też analityczne. Sam sygnał spadku konkurencyjności, a w efekcie końcowym zagrożenie firmy upadłością można zaobserwować na prostych wskaźnikach...
-
Zastosowanie algorytmów genetycznych w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw
PublicationW artykule tym skupiono się na rozważaniach nad rozwinięciem metod sztucznej inteligencji tj. sztucznych sieci neuronowych poprzez wykorzystanie algorytmów genetycznych w prognozowaniu kryzysu finansowego przedsiębiorstw w Polsce. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 180 polskich przedsiębiorstw produkcyjnych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Zarówno w próbie uczącej, jak i testowej proporcja bankrutów...
-
Forecasting of currency exchange rates using artificial neural networks
PublicationW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do prognozowania kursu walut (na przykładzie pary walutowej PLN-USD).Głównym celem badań było porównanie skuteczności przewidywania kursu złotówki w latach 1997 - 2005 przy pomocy różnych rodzajów sieci neuronowych.
-
Ocena skuteczności dyskryminacyjnych modeli logitowych, probitowych oraz liniowych w prognozowaniu upadłości spółek giełdowych
PublicationW artykule tym autor przeanalizował różnice w sprawności opracowanych przez niego modeli prognozowania upadłości firm na rok i na dwa lata wstecz, przy zastosowaniu trzech różnych technik opracowywania modeli. Przeprowadzone przez autora badania wykazały, że mimo iż modele liniowej wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej są najpopularniejsze na świecie i w Polsce, ich skuteczność w prognozowaniu upadłości firm jest wyraźnie gorsza...
-
Wpływ ilości zmiennych diagnostycznych na skuteczność sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości spółek akcyjnych i spółek z o.o.
PublicationArtykuł dotyczy prognozowania upadłości spółek akcyjnych i z o.o. w Polsce. Autor przeprowadził badania mające na celu weryfikację wpływu ilości zmiennych diagnostycznych na skuteczności modeli sztucznych sieci neuronowych w zależności od formy prawnej badanego przedsiębiorstwa.
-
Predyktory upadłości spółek z o.o. oraz spółek akcyjnych
PublicationW artykule tym skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania w modelu sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości przedsiębiorstw różnych wskaźników finansowych w zależności od formy prawnej analizowanej firmy. Autor przeprowadził badania charakteryzujące się różnymi zmiennymi wejściowymi do modelu prognozowania upadłości firm. Celem tych badań było znalezienie wskaźników finansowych charakteryzujących się...
-
Warning systems of enterprises against the risk of bankruptcy : Artificial intelligence in financial management.
PublicationJest to tłumaczenie na jęz.angielski monografii autora z 2010 roku. Monografia została podzielona na trzy części. I tak, w części pierwszej przedstawiono ocenę przyczyn upadłości firm ze względu nie tylko na źródło (zewnętrzne lub wewnętrzne) przyczyn kłopotów finansowych przedsiębiorstw, ale także na etap kryzysu, w jakim ono się znajduje, cechy "demograficzne" organizacji i rodzaj upadłości. Zdefiniowano również czynniki wpływające...
-
Fuzzy logic in financial management
PublicationW rozdziale tym przedstawiono rozważania na temat możliwości prognozowania sytuacji finansowej gospodarstw domowych przy zastosowaniu logiki rozmytej. Autor zaproponował model składający się ze zmiennych wejściowych opartych na informacjach demograficznych i finansowych konsumentów - na przykład: wiek, wykształcenie, liczba dzieci, wynagrodzenie, stopień zabezpieczenia finansowego.
-
Zastosowanie drzew decyzyjnych w prognozowaniu upadłości spółek akcyjnych
PublicationW artykule tym skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania metody drzew decyzyjnych oraz modelu Random Forests w prognozowaniu upadłości spółek akcyjnych notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. W badaniach autor wykorzystał dane finansowe 107 spółek akcyjnych z lat 1998-2006. Każde z analizowanych przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą czternastu mierników finansowych.Celem tych badań była...
-
Evaluation of macroeconomic variables influencing the phenomenon of bankruptcies in Poland
PublicationW rozdziale tym przedstawiono ocenę zjawiska upadłości przedsiębiorstw w Polsce w latach 1991-2005. Autor przeanalizował wskaźnik natężenia upadłości oraz ilość wniosków upadłościowych. Oceniono również wpływ czynników makroekonomicznych na kształtowanie się zjawiska upadłości firm w Polsce. W rozdziale tym autor również przedstawił opracowane przez niego modele ekonometryczne prognozowania zarówno natężenia, jak i ilości wniosków...
-
Przyczyny upadłości firm w zależności od fazy kryzysu i rodzaju bankructwa
PublicationArtykuł dotyczy oceny przyczyn upadłości przedsiębiorstw. Autor przeprowadził badania mające na celu prześledzenie charakterystycznych przyczyn bankructwa firm zależnych od rodzaju upadłości wraz z uwzględnieniem wymiaru czasu - rozpatrzeniem trzech faz kryzysu w przedsiębiorstwach.W artykule autor scharakteryzował podstawowe rodzaje upadłości oraz fazy kryzysu. Badania te zostały przeprowadzone na 185 spółkach akcyjnych notowanych...
-
Skuteczność systemu eksperckiego i sztucznej inteligencji w prognozowaniu upadłości firm
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano dwie metody prognozowania zagrożeń firm upadłością: sztuczne sieci neuronowe oraz logikę rozmytą. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 185 spółek notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Każde z analizowanych przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą...
-
System ekspercki a tradycyjne modele prognozowania upadłości firm
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano dwie metody prognozowania zagrożeń firm upadłością: analizę dyskryminacyjną oraz logikę rozmytą. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 185 spółek notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Opracowane przez autora modele logiki rozmytej charakteryzują się...
-
Predicting bankruptcy with the use of macroeconomic variables
PublicationRegarding the current global financial crisis, the firms can expect the increased uncertainty of their existence. The relevant literature includes extensive studies on bankruptcy prediction. Studies show that the most popular method used for prediction of firms' failures are discriminant analyses (30,3% of all models), then logit and probit models (21,3%), which all three are parametric models. The nature, the structure of the...
-
Prognozowanie upadłości firm przy wykorzystaniu miękkich technik obliczeniowych
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano siedem różnych metod sztucznej inteligencji prognozowania zagrożeń firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza metod miękkich technik obliczeniowych w prognozowaniu upadłości firm w Polsce. Opracowane przez autora modele charakteryzują się wysoką skutecznością.
-
Prognozowanie upadłości firm przy wykorzystaniu kursu dolara oraz logiki rozmytej
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości spółek giełdowych w Polsce. Skupiono się w nim na rozważaniach nad możliwością wykorzystania, w procesie prognozowania upadłości, nie tylko wskaźników finansowych w modelu logiki rozmytej, ale również wybranych zmiennych makroekonomicznych Polski mających wpływ na sytuację finansową firm. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 132 spółek akcyjnych notowanych na Warszawskiej Giełdzie...
-
Skuteczne metody prognozowania upadłości firm
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości spółek giełdowych w Polsce. W artykule tym porównano dwanaście różnych metod prognozowania zagrożeń firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza zarówno metod statystycznych, jak i metod miękkich technik obliczeniowych w prognozowaniu upadłości firm w Polsce. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 185 spółek notowanych na Warszawskiej...
-
Wieloczynnikowy system wczesnego ostrzegania firm przed ryzykiem upadłości
PublicationArtykuł dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. Porównano w nim dwie metody prognozowania zagrożeń firm upadłością: wieloczynnikowy system wczesnego ostrzegania oparty na działaniu sztucznej inteligencji oraz analizę dyskryminacyjną.
-
Weryfikacja skuteczności metod statystycznych w prognozowaniu upadłości firm na próbie niezbilansowanej
PublicationW opracowaniu tym porównano 5 różnych metod statystycznych prognozowania zagrożenia firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza metod statystycznych prognozowania upadłości firm w Polsce na jednej, takiej samej próbie badawczej. Celem tych badań było wskazanie metody statystycznej charakteryzującej się najlepszymi właściwościami predykcyjnymi upadłości firm na rok, na dwa i na trzy...
-
Multi-Criteria Early Warning System Against Enteprise Bankruptcy Risk
PublicationW artykule tym autor porównuje skuteczność opracowanego przez niego wielokryterialnego systemu wczesnego ostrzegania firm z tradycyjnym modelem analizy dyskryminacyjnej prognozowania upadłości. System wczesnego ostrzegania oparty został na metodzie logiki rozmytej. Badania te są jedną z pierwszych prób na świecie wykorzystania logiki rozmytej w prognozowaniu zagrożenia bankructwem firm. Uzyskane wyniki świadczą o dużym potencjale...
-
An evaluation of effectiveness of fuzzy logic model in predicting the business bankruptcy
PublicationW artykule sprawdzono skuteczność pojedynczego modelu logiki rozmytej w prognozowaniu ryzyka upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W badaniach wykorzystano wartości 14 wskaźników finansowych oraz ich dynamikę zmiany między pierwszym a drugim, drugim a trzecim oraz trzecim a czwartym rokiem objętymi analizą. We wnioskach omówiono różnicę w skutecznościach modelu uzyskanego na wartościach statycznych oraz dynamicznych wskaźników finansowych....
-
A fuzzy logic model for forecasting exchange rates
PublicationThis article is devoted to the issue of forecasting exchange rates. The objective of the conducted research is to develop a predictive model with the use of an innovative methodology - fuzzy logic theory - and to evaluate its effectiveness in times of prosperity and during the financial crisis. The model is based on sets of rules written by the author in the form of IF-THEN, where expert knowledge is stored. This model is the result...
-
Evaluation of the Macro- and Micro-Economic Factors Affecting the Financial Energy of Households
PublicationThis paper is an evaluation of the common macro-economic, micro-economic, and social factors affecting households’ financial situations. Moreover, the author’s objective was to develop a fuzzy logic model for forecasting fluctuations in the number of nonperforming consumer loans in a country using the example of Poland. This study represents one of the first attempts in the global literature to develop such a forecasting model...
-
Impact of digital technologies on reliability of risk forecasting models - case study of enterprises in three global financial market regions
PublicationThis chapter focuses on the evaluation of impact of ICT on reliability of financial risk forecasting models. Presented study shows how the development of ICT can improve the effectiveness of such models. Determining a firm’s financial risk is one of the most interesting topics for investors and decision-makers. The multifaceted goal of the presented research is to separately estimate five traditional statistical and five soft computing...
-
SFEM Analysis of Beams with Scaled Lengths including Spatially Varying and Cross-Correlated Concrete Properties
PublicationThis paper presents the results obtained for plain concrete beams under four-point bending with spatially varying material properties. Beams of increasing length but constant depth were analyzed using the stochastic finite element method. Spatial fluctuation of a uniaxial tensile strength, fracture energy and elastic modulus was defined within cross-correlated random fields. The symmetrical Gauss probability distribution function...
-
Assessment of Trajectories of Non-bankrupt and Bankrupt Enterprises
PublicationThe aim of this study is to show how long-term trajectories of enterprises can be used to increase the forecasting horizon of bankruptcy prediction models. The author used seven popular forecasting models (two from Europe, two from Asia, two from North America and one from Latin America). These models (five multivariate discriminant analysis models and two logit models) were used to develop 17-year trajectories separately for non-bankrupt...
-
Examining Statistical Methods in Forecasting Financial Energy of Households in Poland and Taiwan
PublicationThis paper examines the usefulness of statistical methods in forecasting the financial energy of households. The study’s objective is to create the innovative ratios that combine both financial and demographic information of households and implement them in the forecasting models. To conduct this objective, six forecasting models are developed using three different methods—discriminant analysis, logit analysis, and decision trees...
-
Modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw - analiza porównawcza wyników sztucznych sieci neuronowych z tradycyjną analizą dyskryminacyjną
PublicationW artykule autor przedstawił swoje cztery modele sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości przedsiębiorstw. Ponadto artykuł zawiera analizę porównawczą wyników modeli sztucznych sieci neuronowych z modelami analizy dyskryminacyjnej na rok i na dwa lata przed upadłością firm. Zawarto w nim również badania nad wyborem najlepszych wskaźników-predyktorów zagrożenia bankructwem przedsiębiorstw.
-
Wykorzystanie sieci jednokierunkowej wielowarstwowej oraz sieci rekurencyjnej w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw
PublicationW pracy skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania różnych rodzajów sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw. Dokonano analizy porównawczej skuteczności modelu sieci jednokierunkowej wielowarstwowej z modelem sieci rekurencyjnej na rok i na dwa lata przed upadłością przedsiębiorstw. Autor przedstawił osiem różnych swoich modeli SSN.
-
Model oceny sytuacji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw w gospodarce rynkowej
PublicationArtykuł jest polemiką z artykułem Sławomira Nahotko. Ma on charakter informacyjny dla osób zainteresowanych tematyką oceny sytuacji ekonomiczno-finansowej polskich przedsiębiorstw.Autor przedstawił w nim swój model sztucznych sieci neuronowych prognozowania zagrożenia upadłością firm.
-
Sztuczne sieci neuronowe modelem wczesnego ostrzegania
PublicationW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zagrożenia upadłością polskich firm produkcyjnych.Głównym celem było porównanie skuteczności przewidywania zagrożeń upadłością polskich przedsiębiorstw przy pomocy modelu sztucznych sieci neuronowych i tradycyjnego modelu analizy dyskryminacyjnej.
-
Metody prognozowania upadłości przedsiębiorstw
PublicationNiniejszy rozdział monografii jest próbą przybliżenia metod i problematyki prognozowania groźby bankructwa przedsiębiorstw ze szczególnym naciskiem na możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w ocenie ekonomiczno-finansowej firm. Przedstawiono w nim również autorską klasyfikację modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej oraz perceptronu wielowarstwowego. Ponadto omówiono zalety i wady stosowania poszczególnych metod...
-
Czynnik ludzki jako kluczowy element strategii rozwojowej małych i średnich przedsiębiorstw w procesie globalizacji
PublicationAutor w artykule wykazuje zależność między właściwym doborem kadry pracowniczej a sukcesem firmy. Przedstawia również dwufilarową strategię globalną małych i średnich przedsiębiorstw. Artykuł zawiera także badania własne nad różnicami w mentalności, kulturą, sposobie przywództwa oraz społecznego rodzaju systemu organizacyjnego przedsiębiorstw w rejonie nadbałtyckim.
-
Przyczyny zagrożenia upadłością przedsiębiorstw
PublicationW artykule tym autor przedstawił klasyfikację przyczyn upadłości przedsiębiorstw. Przyczyny te udokumentowane są licznymi badaniami przeprowadzonymi w krajach gospodarki rynkowej. Autor podjął próbę przeanalizowania zjawiska upadłości w Polsce w okresie transformacji gospodarczej.
-
Zjawisko upadłości przedsiębiorstw w Polsce w okresie transformacji gospodarczej
PublicationW artykule tym autor przedstawił ocenę zróżnicowania zjawiska upadłości przedsiębiorstw w Polsce według regionów. Autor podjął próbę opracowania map zagrożenia firm upadłością w Polsce dla lat: 1993, 2000 i 2001 oraz porównał natężenie upadłości w Polsce z natężeniem w krajach Zachodnich.
-
Ocena zastosowania metod dyskryminacyjnych oraz sztucznych sieci neuronowych dla identyfikacji przedsiębiorstw zagrożonych upadłością.
Publication.
-
Wpływ zasobów ludzkich na konkurencyjność i rozwój małych i średnich przedsiębiorstw w procesie globalizacji.
PublicationRozdział ten poświęcono roli zasobów ludzkich, czyli menedżerów i pracowników, w kształtowaniu konkurencyjności i wzrostu małych i średnich firm, ze szczególnym uwzględnieniem przedsiębiorstw umiędzynarodowionych. Przedstawiono nowe funkcje menedżerów globalnych, zasady ich doboru oraz style przywództwa w firmach zorientowanych na wyniki, rozwój i przyszłość.
-
Aneks. Analiza porównawcza stylów przywództwa i zarządzania zasobami ludzkimi w krajach o różnej kulturze społecznej.
PublicationW aneksie tym przedstawiono wyniki badań mających na celu ukazanie różnic w mentalności menedżerów, w sposobie przywództwa oraz społecznego rodzaju systemu zarządzania przedsiębiorstw działających w regionie nadbałtyckim.
-
Financial system ratings.
PublicationW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw. Przedstawiono również propozycję klasyfikacji metod analizy dyskryminacyjnej oraz perceptronu wielowarstwowego stosowanych w prognozowaniu zagrożeń upadłością firm. Tabel:2, rysunków:9.
-
FORECASTING EXCHANGE RATES IN THE PROCESS OF THE ASSESSMENT OF CONSUMER RISK BANKRUPTCY IN CENTRAL EUROPE
PublicationThis paper focuses on the issue of forecasting the fluctuation of exchange rates as part of the early warning system against the risk of consumer bankruptcy. The author identified the main macroeconomic factors affecting the level of bankruptcies for households in Poland. The fluctuation of exchange rates, which directly affects the deterioration of the economic situation of borrowers who have opened credit accounts in a foreign...
-
Dynamic Bankruptcy Prediction Models for European Enterprises
PublicationThis manuscript is devoted to the issue of forecasting corporate bankruptcy. Determining a firm’s bankruptcy risk is one of the most interesting topics for investors and decision-makers. The aim of the paper is to develop and to evaluate dynamic bankruptcy prediction models for European enterprises. To conduct this objective, four forecasting models are developed with the use of four different methods—fuzzy sets, recurrent and...
-
LONG-TERM RISK CLASS MIGRATIONS OF NON-BANKRUPT AND BANKRUPT ENTERPRISES
PublicationThis paper investigates how the process of going bankrupt can be recognized much earlier by enterprises than by traditional forecasting models. The presented studies focus on the assessment of credit risk classes and on determination of the differences in risk class migrations between non-bankrupt enterprises and future insolvent firms. For this purpose, the author has developed a model of a Kohonen artificial neural network to...
-
Lightweight structures in architecture: scenarios for the future
PublicationLightweight structures - structures with a reduced weight, which otherwise retain the qualities necessary for the building performance, ensuring a proper durability and strength, safety, indoor environmental quality and energy efficiency; stuctures which strive for the optimization of structural systems - are in tune with current trends and socio-economic, environmental and technological factors. The growing interest in the lightweight...
-
Persistent organic pollutants (POPs) as an indicator of surface water quality in the vicinity of the Polish Polar Station, Horsund
PublicationSurface waters were collected in the vicinity of the Polish Polar Station in Hornsund (Svalbard) to determine their concentration of various persistent organic pollutants (POPs), such as polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and polychlorinated biphenyls (PCBs). In addition, parameters such as pH, SEC and TOC were measured. In total, 15 samples of lake water from and 15 samples of stream water were analysed. The sampling took...
-
Release and Transport of Toxic, Mobile Organic Compounds (Formaldehyde and Phenols) on an Arctic Glacier
PublicationAs a result of current deglaciation, the chemical cycles of many compounds, including toxic formaldehyde and phenols, are changing. However, the processes by which these chemicals are released have yet to be studied in situ. Here, we quantify fluxes of HCHO and phenols in a glacial catchment within one summer season, obtaining a net release from the glacier of 0.106 · 106 g formaldehyde and 0.255 · 106 g phenols, which can be interpreted...