Search results for: PLIKI CLDATA

• Symulacja obróbki na bazie pliku CLData za pomocą oprogramowania Matlab

  Publication

  • A. Barylski
  • N. Piotrowski

  - Mechanik - Year 2015

  W artykule przedstawiono niekonwencjonalne podejście w modelowaniu obrabiarek. Obrabiarkę, którą zamodelowano, jest 5-osiowa frezarka ze stołem wychylno-obrotowym. Poza opracowanymi równaniami opisującymi ruchy poszczególnych osi, utworzono model graficzny w oprogramowaniu Matlab. Program umożliwia również wczytanie ścieżek obróbkowych wygenerowanych w systemie CAM. Przeprowadzono symulację przykładowych ścieżek i opisano inne...

  Full text to download in external service

• Joanna Raczek dr inż.

  People

  Department of Algorithms and Systems Modelling

  Employment 2003 -- 2019: Faculty of Applied Physics and Mathematics, Gdańsk University of Technology. 2019 - present: Faculty of Electronic, Informatics and Telecominications, Gdańsk University of Technology. Education May 2007: Doctor of Philosophy in Mathematics, University of Gdańsk. Doctoral dissertation: "Paired domination and doubly domination in graphs". Supervisor: dr hab. Jerzy Topp. 2000 -- 2004 Bachelor of Science...

• CODATA - cele i zadania

  Publication

  • A. Z. Nowakowski

  - Year 2005

  Omówiono rolę i zadania CODATA - Committee on Data for Science and Technology. Omówiono strukturę organizacyjną, formy aktywności, podstawowe cele Komitetu. Pokazano zarówno działąlność na forum międzynarodowym, jak i udział Polskiego Narodowego Komitetu CODATA, afiliowanego przy Prezydium PAN.

• ATOMIC DATA AND NUCLEAR DATA TABLES

  Journals

  ISSN: 0092-640X , eISSN: 1090-2090

• Data in Brief

  Journals

  ISSN: 2352-3409

• Scientific Data

  Journals

  ISSN: 2052-4463

• Zrobotyzowany system docierania powierzchni płaskich z zastosowaniem plików CL Data

  Publication

  • A. Barylski
  • N. Piotrowski

  - Mechanik - Year 2015

  Obecnie wymagania stawiane częściom maszyn są coraz większe. Jedną z najczęściej stosowanych obróbek precyzyjnych jest docieranie. Docieranie powierzchni płaskich odbywa się na docierarkach z układem pierścieniowym. Symulacje komputerowe wykazały, że zmiana kinematyki docierania ma istotny wpływ na zużycie narzędzia. Opracowano koncepcję zestawienia robota i docierarki jednotarczowej, która umożliwia wprowadzenie dodatkowego ruchu...

  Full text to download in external service

• AUTOMATYCZNE ROZPOZNAWANIE GATUNKÓW MUZYCZNYCH W APLIKACJI SYNTEZUJĄCEJ NISKIE CZĘSTOTLIWOŚCI W URZĄDZENIACH MOBILNYCH

  Publication

  • B. Kostek
  • P. Hoffmann

  - Year 2015

  W pracy został opisany inteligentny algorytm syntezy niskich częstotliwości w urządzeniach mobilnych (Smart VBS). Algorytm Smart VBS rozpoznaje gatunek muzyczny i w zależności od wskazania dobiera optymalne parametry syntezy niskich częstotliwości. Synteza niskich częstotliwości odbywa się z wykorzystaniem metody funkcji nieliniowych (NLD). Modyfikacji podlega wykorzystywana funkcja nieliniowa, liczba oraz poziom wzmocnienia dodawanych...

• Synthesis-La Plata

  Journals

  ISSN: 0328-1205

• JOURNAL OF CHEMICAL AND ENGINEERING DATA

  Journals

  ISSN: 0021-9568 , eISSN: 1520-5134

• Big Data

  Journals

  ISSN: 2167-6461 , eISSN: 2167-647X

• Genomics Data

  Journals

  ISSN: 2213-5960

• Data Intelligence

  Journals

  eISSN: 2641-435X

• Data & Policy

  Journals

  eISSN: 2632-3249

• Data Analysis in Bridge of Data

  Publication

  • W. Artichowicz
  • K. Drypczewski
  • J. Proficz

  - Year 2022

  The chapter presents the data analysis aspects of the Bridge of Data project. The software framework used, Jupyter, and its configuration are presented. The solution’s architecture, including the TRYTON supercomputer as the underlying infrastructure, is described. The use case templates provided by the Stat-reducer application are presented, including data analysis related to spatial points’ cloud-, audio- and wind-related research.

  Full text available to download

• Data Analytics Meeting

  Events

  17-05-2024 08:30 - 18-05-2024 15:00

  Data Analytics Meeting Konferencja studentów i doktorantów

• Data reduction and stacking for imbalanced data classification

  Publication

  • I. Czarnowski
  • P. Jędrzejowicz

  - Journal of Intelligent & Fuzzy Systems - Year 2019

  Full text to download in external service

• Harmony Search for Data Mining with Big Data

  Publication

  • J. Balicki
  • P. Dryja
  • W. Korłub

  - Year 2016

  In this paper, some harmony search algorithms have been proposed for data mining with big data. Three areas of big data processing have been studied to apply new metaheuristics. The first problem is related to MapReduce architecture that can be supported by a team of harmony search agents in grid infrastructure. The second dilemma involves development of harmony search in preprocessing of data series before data mining. Moreover,...

  Full text to download in external service

• Data

  Journals

  ISSN: 2306-5729

• Data governance: Organizing data for trustworthy Artificial Intelligence

  Publication

  • M. Janssen
  • P. Brous
  • E. Estevez
  • L. S. Barbosa
  • T. Janowski

  - GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY - Year 2020

  The rise of Big, Open and Linked Data (BOLD) enables Big Data Algorithmic Systems (BDAS) which are often based on machine learning, neural networks and other forms of Artificial Intelligence (AI). As such systems are increasingly requested to make decisions that are consequential to individuals, communities and society at large, their failures cannot be tolerated, and they are subject to stringent regulatory and ethical requirements....

  Full text available to download

• Data Reduction Algorithm for Machine Learning and Data Mining

  Publication

  • I. Czarnowski
  • P. Jȩdrzejowicz

  - Year 2008

  Full text to download in external service

• Data Processing Systems

  Journals

  ISSN: 1681-7710

• DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING

  Journals

  ISSN: 0169-023X , eISSN: 1872-6933

• Big Data Research

  Journals

  ISSN: 2214-5796

• Big Data & Society

  Journals

  ISSN: 2053-9517

• Data Technologies and Applications

  Journals

  ISSN: 2514-9288 , eISSN: 2514-9318

• Journal on Data Semantics

  Journals

  ISSN: 1861-2032 , eISSN: 1861-2040

• Geoscience Data Journal

  Journals

  ISSN: 2049-6060

• EPJ Data Science

  Journals

  ISSN: 2193-1127

• Biodiversity Data Journal

  Journals

  ISSN: 1314-2836 , eISSN: 1314-2828

• Intelligent Data Analysis

  Journals

  ISSN: 1088-467X , eISSN: 1571-4128

• Data Science Journal

  Journals

  ISSN: 1683-1470

• Transactions on Data Privacy

  Journals

  ISSN: 1888-5063 , eISSN: 2013-1631

• Health data management

  Journals

  ISSN: 1079-9869

• Data Science and Engineering

  Journals

  ISSN: 2364-1185

• Methods Data Analyses

  Journals

  ISSN: 1864-6956 , eISSN: 2190-4936

• Chemical Data Collections

  Journals

  ISSN: 2405-8300

• NCHS data brief

  Journals

  ISSN: 1941-4935

• Annals of Data Science

  Journals

  ISSN: 2198-5804 , eISSN: 2198-5812

• Data Science and Management

  Journals

  eISSN: 2666-7649

• Data-Centric Engineering

  Journals

  eISSN: 2632-6736

• Foundations of Data Science

  Journals

  eISSN: 2639-8001

• Frontiers in Big Data

  Journals

  eISSN: 2624-909X

• Big Earth Data

  Journals

  ISSN: 2096-4471 , eISSN: 2574-5417

• NUCLEAR DATA SHEETS

  Journals

  ISSN: 0090-3752 , eISSN: 1095-9904

• BMC Genomic Data

  Journals

  ISSN: 2730-6844

• LIFETIME DATA ANALYSIS

  Journals

  ISSN: 1380-7870 , eISSN: 1572-9249

• DATA INTEROPERABILITY AND THE OPEN DATA ECOSYSTEM: ROLES AND RESEARCH AREAS

  Publication

  • M. Ali

  - Year 2023

  Sustainability and value-creation are considered important parameters to measure the success of an open data system. Unfortunately, existing open data systems are not meeting their promises to achieve a sustainable and value-based open data system. Van Loenen et al. (2021) proposed a sustainable and value-creating open data ecosystem. According to their study, the open data ecosystem needs to be user-driven, inclusive, circular,...

• Asking Data in a Controlled Way with Ask Data Anything NQL

  Publication

  • A. Seganti
  • P. Kapłański
  • J. Campo
  • K. Cieśliński
  • J. Koziołkiewicz
  • P. Zarzycki

  - Year 2016

  While to collect data, it is necessary to store it, to understand its structure it is necessary to do data-mining. Business Intelligence (BI) enables us to make intelligent, data-driven decisions by the mean of a set of tools that allows the creation of a potentially unlimited number of machine-generated, data-driven reports, which are calculated by a machine as a response to queries specified by humans. Natural Query Languages...

  Full text to download in external service

• Data Extraction, Transformation and Loading process in data warehouse development.

  Publication

  • D. Romanowski
  • E. Szczerbicki

  - Year 2004

  Omówiono podstawowe elementy procesu projektowania hurtowni danych.