Rok 2021

• Two-dimensional rotation-symmetric number-conserving cellular automata

  Publikacja

  • A. Nenca
  • A. Dzedzej
  • B. Wolnik
  • B. De Baets
  • J. Baetens

  - Rok 2021

Rok 2014

• The smoothness test for a density function

  Publikacja

  • B. Ćmiel
  • K. Dziedziul
  • B. Wolnik

  - NONLINEAR ANALYSIS-THEORY METHODS & APPLICATIONS - Rok 2014

  The problem of testing hypothesis that a density function has no more than μ derivatives versus it has more than μ derivatives is considered. For a solution, the L2 norms of wavelet orthogonal projections on some orthogonal ‘‘differences’’ of spaces from a multiresolution analysis is used. For the construction of the smoothness test an asymptotic distribution of a smoothness estimator is used. To analyze that asymptotic distribution,...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2011

• Estimation of the smoothness of density

  Publikacja

  • K. Dziedziul
  • M. Kucharska
  • B. Wolnik

  - JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS - Rok 2011

  Zdefiniowano parametr gładkości w klasach Biesowa. Skonstruowano estymator gładkości.

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2007

• Note on universal algoritms for learning theory

  Publikacja

  • K. Dziedziul
  • B. Wolnik

  - Applicationes Mathematicae - Rok 2007

  W 2001 Cucker i Smale zaproponowali nowe podejście do teorii uczenia się w oparciu o problematykę teorii aproksymacji.W 2005 i 2007 Bivev, Cohen, Dahmen, DeVore i Temlyakov opublikowali dwie prace z teorii uczenia się. W omawianej publikacji uogólniliśmy ich rezultaty jednocześnie upraszczając dowody.

  Pełny tekst do pobrania w portalu