dr inż. Jan Cychnerski
Kursy online
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning
-
Przetwarzanie Rozproszone 2021/2022
{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym - 2022/2023
-
2022/2023 - Architektury Usług Internetowych
studia inżynierskie, kierunek Informatyka oraz Inżyneiria Danych
-
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym
Kurs wyłączenie dla specjalności "Uczenie Maszynowe" oraz "Sztuczna Inteligencja" kierunku Informatyka na wydziale ETI, realizowanych w projekcie AI Tech. Przedmiotu nie można wybrać jako przedmiot obieralny ani w ramach indywidualnych planów studiów poza powyższymi specjalnościami.
-
2022/2023 - Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym
-
Przetwarzanie Rozproszone 2022/2023
{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
Wytwarzanie Aplikacji Internetowych 22/23
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning 2022/2023
-
Algorytmy równoległe i rozproszone/Parallel and distributed >> algorithms
-
Koło Naukowe Gradient 2024
-
Deep neural networks for data analysis 24/25
This course covers introduction to supervised machine learning, construction of basic artificial deep neural networks (DNNs) and basic training algorithms, as well as the overview of popular DNNs architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers). The course introduces students to popular regularization techniques for deep models. Besides theory, large part of the course is the project in which students apply...
-
Podstawy uczenia głębokiego 2023/24
Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka. Obejmuje wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego, budowę podstawowych sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ich uczenia, a także bardziej zaawansowane architektury (sieci splotowe, rekurencyjne, transformery) i techniki regularyzacji i optymalizacji.
-
Oprogramowanie Systemowe 2024
-
Przetwarzanie Równoległe CUDA/Parallel processing on CUDA
-
Oprogramowanie Systemowe 2024
-
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym - 2023/2024
-
Przetwarzanie Rozproszone 2023/2024
{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
2023/2024 - Licencjonowanie oprogramowania
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym 2023/2024
Prowadzone zajęcia
-
-
Deep neural networks for data analysis
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
-
-
-
Deep neural networks for data analysis
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
-
Podstawy uczenia głębokiego
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
-
Zaawansowane architektury sieci neuronowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne bez przypisania
-
-
-
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
-
Systemy z uczeniem maszynowym
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Przetwarzanie wysokiej wydajności i inteligencja obliczeniowa
-
Deep neural networks for data analysis
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
-
Zaawansowane architektury sieci neuronowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
-
Systems with Machine Learning
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka (studia w jęz. angielskim)
Specjalność: High Performance Computing and Computational Intelligence
Kierunek: Informatyka (studia w jęz. angielskim)
Specjalność: High Performance Computing and Computational Intelligence
-
-
-
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
-
Zaawansowane architektury sieci neuronowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
-
Deep neural networks for data analysis
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
-
Systems with Machine Learning
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Automatyka, cybernetyka i robotyka (studia w jęz. angielskim)
Przedmioty obieralne: P.O. Spec. UZUPEŁNIAJĄCEJ dla AC&R (ENG)
Kierunek: Automatyka, cybernetyka i robotyka (studia w jęz. angielskim)
Przedmioty obieralne: P.O. Spec. UZUPEŁNIAJĄCEJ dla AC&R (ENG)
Kierunek: Elektronika i telekomunikacja (studia w jęz. angielskim)
Specjalność: Computer electronic systems
Przedmioty obieralne: P.O. Spec. UZUPEŁNIAJĄCEJ dla CES - (EiT)
Kierunek: Elektronika i telekomunikacja (studia w jęz. angielskim)
Specjalność: Radio communication systems and networks
Przedmioty obieralne: P.O. Spec. UZUPEŁNIAJĄCEJ dla RCSaN - (EiT)
Kierunek: Elektronika i telekomunikacja (studia w jęz. angielskim)
Specjalność: Radio communication systems and networks
Przedmioty obieralne: P.O. Spec. UZUPEŁNIAJĄCEJ dla RCSaN - (EiT)
Kierunek: Elektronika i telekomunikacja (studia w jęz. angielskim)
Specjalność: Computer electronic systems
Przedmioty obieralne: P.O. Spec. UZUPEŁNIAJĄCEJ dla CES - (EiT)
-
Systems with Machine Learning
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka (studia w jęz. angielskim)
Specjalność: Distributed applications and internet services
Kierunek: Informatyka (studia w jęz. angielskim)
Specjalność: Distributed applications and internet services
-
Systemy z uczeniem maszynowym
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Technologie geoinformatyczne i mobilne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inteligentne systemy interaktywne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Sieci komputerowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Aplikacje rozproszone i systemy internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Algorytmy i technologie internetowe
-
-
-
Deep neural networks for data analysis
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
-
-
-
Projekt dyplomowy inżynierski 1
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projekt dyplomowy inżynierski I-(nst)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Projekt dyplomowy inżynierski 1
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Projekt dyplomowy inżynierski 1
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Projekt dyplomowy inżynierski
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
wyświetlono 2170 razy