Rok 2023

• AUTOMATYCZNA KLASYFIKACJA MOWY PATOLOGICZNEJ

  Publikacja

  • M. Włoszczyńska
  • B. Kostek

  - Rok 2023

  Aplikacja przedstawiona w niniejszym rozdziale służy do automatycznego wykrywania mowy patologicznej na podstawie bazy nagrań. W pierwszej kolejności przedstawiono założenia leżące u podstaw przeprowadzonych badan wraz z wyborem bazy mowy patologicznej. Zaprezentowano również zastosowane algorytmy oraz cechy sygnału mowy, które pozwalają odróżnić mowę niezaburzoną od mowy patologicznej. Wytrenowane sieci neuronowe zostały następnie...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2022

• AITP - AI Thermal Pedestrians Dataset

  Publikacja

  • A. Górska
  • P. Guzal
  • A. Wędołowska
  • M. Włoszczyńska
  • J. Rumiński

  - Rok 2022

  Efficient pedestrian detection is a very important task in ensuring safety within road conditions, especially after sunset. One way to achieve this goal is to use thermal imaging in conjunction with deep learning methods and an annotated dataset for models training. In this work, such a dataset has been created by capturing thermal images of pedestrians in different weather and traffic conditions. All images were manually annotated...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Pedestrian detection in low-resolution thermal images

  Publikacja

  • A. Górska
  • P. Guzal
  • I. Namiotko
  • A. Wędołowska (dawniej: J. Rumiński)
  • M. Włoszczyńska
  • J. Rumiński

  - Rok 2022

  Over one million people die in car accidents worldwide each year. A solution that will be able to reduce situations in which pedestrian safety is at risk has been sought for a long time. One of the techniques for detecting pedestrians on the road is the use of artificial intelligence in connection with thermal imaging. The purpose of this work was to design a system to assist the safety of people and car intelligence with the use...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym