Grafowe modelowanie procesów wyszukiwania - Projekt - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Grafowe modelowanie procesów wyszukiwania

Projekt jest kontynuacją dotychczasowych badań prowadzonych w Katedrze Algorytmów i Modelowania systemów i dotyczy w szczególności algorytmów grafowych, klasycznych i rozproszonych. Dwa główne wątki badawcze podjęte w projekcie to modele odpytywania struktur grafowych oraz problematyka mobilnych agentów w sieciach rozproszonych. Projekt jest narzędziem rozwoju zespołu naukowego kierownika oraz narzędziem wspierania międzynarodowej współpracy KAiMS.

Informacje szczegółowe

Program finansujący:
OPUS
Instytucja:
Narodowe Centrum Nauki (NCN) (National Science Centre)
Porozumienie:
UMO-2018/31/B/ST6/00820 z dnia 2019-06-28
Okres realizacji:
2019-06-28 - 2024-06-27
Kierownik projektu:
prof. dr hab. inż. Dariusz Dereniowski
Realizowany w:
Katedra Algorytmów i Modelowania Systemów
Wartość projektu:
480 200.00 PLN
Typ zgłoszenia:
Krajowy Program Badawczy
Pochodzenie:
Projekt krajowy
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Filtry

wszystkich: 3

  • Kategoria

  • Rok

  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Projektów

Rok 2023

  • The complexity of bicriteria tree-depth
    Publikacja

    The tree-depth problem can be seen as finding an elimination tree of minimum height for a given input graph G. We introduce a bicriteria generalization in which additionally the width of the elimination tree needs to be bounded by some input integer b. We are interested in the case when G is the line graph of a tree, proving that the problem is NP-hard and obtaining a polynomial-time additive 2b-approximation algorithm. This particular...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2022

  • Constant-Factor Approximation Algorithm for Binary Search in Trees with Monotonic Query Times
    Publikacja

    We consider a generalization of binary search in linear orders to the domain of weighted trees. The goal is to design an adaptive search strategy whose aim is to locate an unknown target vertex of a given tree. Each query to a vertex v incurs a non-negative cost ω(v) (that can be interpreted as the duration of the query) and returns a feedback that either v is the target or the edge incident to v is given that is on the path towards...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2021

  • An Efficient Noisy Binary Search in Graphs via Median Approximation
    Publikacja

    - LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE - Rok 2021

    Consider a generalization of the classical binary search problem in linearly sorted data to the graph-theoretic setting. The goal is to design an adaptive query algorithm, called a strategy, that identifies an initially unknown target vertex in a graph by asking queries. Each query is conducted as follows: the strategy selects a vertex q and receives a reply v: if q is the target, then =, and if q is not the target, then v is a...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

wyświetlono 638 razy