Inteligentne pozyskiwanie i fuzja danych z wiejskiego Internetu Rzeczy

Celem projektu jest opracowane rozwiązania demonstrującego skuteczność wykorzystania Internetu Rzeczy w pozyskiwaniu pomiarowych danych in situ z terenów uprawnych i użytków leśnych bez potrzeby budowania dodatkowej infrastruktury telekomunikacyjnej. Podstawą proponowanego rozwiązania będą inteligentne bezprzewodowe czujniki pomiarowe umieszczane w gruncie oraz niewielkich rozmiarów płatowiec UAV zbierający rejestrowane przez nie dane za pośrednictwem swojej aparatury pokładowej. Płatowiec poruszający się wzdłuż trasy wyznaczonej przez sygnały naprowadzające wysyłane przez czujniki naziemne zbiera sukcesywnie zarejestrowane przez nie dane. Po dowiezieniu do miejsca lądowania dane są ładowane do chmury obliczeniowej celem dalszego przetworzenia. W projekcie zakłada się ich analizę pod kątem automatycznej ekstrakcji cech i fuzji z danymi pozyskiwanymi przez płatowce z innych obszarów, zdjęciami satelitarnymi Ziemi pozyskiwanymi z systemu Copernicus oraz danymi pozyskiwanymi z pogodowych serwisów internetowych. Tak przetworzone dane zostaną wykorzystane przez systemy predykcyjne, zaimplementowane w formie inteligentnych usług chmurowych: do szacowania parametrów procesu wegetacji i plonów (partnerzy polscy) oraz oceny ryzyka wystąpienia pożarów lasu (partnerzy niemieccy). Zakłada się, że ten cel zostanie osiągnięty w wyniku wspólnej realizacji pięciu etapów: trzech etapów badań przemysłowych i dwóch etapów prac rozwojowych. Projekt otworzy dla PG perspektywę międzynarodowej współpracy B+R w obszarze wdrażania własnych rozwiązań z zakresu IoT i uczenia maszynowego w obszarze rolnictwa precyzyjnego.

Informacje szczegółowe

Akronim projektu:

Rural IoT

Program finansujący:

Polsko-niemiecki Program Badawczy

Instytucja:

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) (The National Centre for Research and Development)

Porozumienie:

WPN/4/68/Rural IoT/2022 z dnia 2022-11-09

Okres realizacji:

2022-10-01 - 2025-09-30

Kierownik projektu:

prof. dr hab. inż. Henryk Krawczyk

Realizowany w:

Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Instytucje zewnętrzne biorące udział w projekcie:

Farada Sp. z o.o. (Polska)
Institute for Measurement and Sensor Technology, Univ. of Appl. Sc., Mülheim an der Ruhr (Niemcy)
Greatech GmbH (Niemcy)

Wartość projektu:

1 493 326.60 PLN

Typ zgłoszenia:

Międzynarodowy Program Badawczy

Pochodzenie:

Projekt zagraniczny/międzynarodowy

Weryfikacja:

Politechnika Gdańska

Publikacje powiązane z tym projektem

wyników na stronę:
rok:
- zaznaczony Sortuj po rok od najnowszych
- Sortuj po rok od najstarszych
tytuł:
- zaznaczony Sortuj po tytuł A-Z
- Sortuj po tytuł Z-A
cytowania:
- Sortuj po cytowania malejąco
- Sortuj po cytowania rosnąco

Filtry

wszystkich: 2

Rok 2025

Automatic Cleaning of Time Series Data in Rural Internet of Things Ecosystems That Use Nomadic Gateways
Publikacja
- SENSORS - Rok 2025
A serious limitation to the deployment of IoT solutions in rural areas may be the lack of available telecommunications infrastructure enabling the continuous collection of measurement data. A nomadic computing system, using a UAV carrying an on-board gateway, can handle this; it leads, however, to a number of technical challenges. One is the intermittent collection of data from ground sensors governed by weather conditions for...

Pełny tekst do pobrania w portalu
Collaborative Learning as a Service – a Blueprint for a Cloud Based Rural IoTs Deployment Facility.
Publikacja
- H. Krawczyk
- B. Wiszniewski
- Rok 2025
Vast spaces with inadequate telecommunications infrastructure pose a challenge to deploy IoT systems. A tech stack is proposed and implemented on TASKcloud at Gdansk Tech, based on widely available open-source technology components, making it possible to deploy various machine learning models developed on the cloud to constrained end devices, to make them capable of intelligently cleaning measurement data and optimizing their volume...

Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

wyświetlono 228 razy