Wyszukiwarka
Celem projektu jest opracowanie hybrydowej technologii, umożliwiajacej automatyczną weryfikację tożsamosci klienta banku, oferujacej wysoką skutecznosc autoryzacji oraz podwyższenie wygody jej dokonywania. Założeniem jest stworzenie wielomodalnego systemu, którego zadaniem jest akwizycja danych pochodzących z dowodów
tożsamosci, z czujników, przetworzenie tych danych oraz ich fuzja i analiza, zmierzająca do niezawodnego potwierdzania tożsamosci w oparciu o technologie wielomodalnej identyfikacji biometrycznej, wykorzystujacej oryginalne propozycje oparte m. in. na wielowymiarowej analizie dynamicznego podpisu elektronicznego, składanego
z pomocą specjalnego długopisu i na nowych zastosowaniach fotogrametrii laserowej.
Wyniki projektu zostana ponadto opublikowane w renomowanych czasopismach i wykorzystane w pracach doktorskich pracowników Uczelni i współpracujacych przedsiebiorstw.
Informacje szczegółowe
- Akronim projektu:
- IDENT
- Program finansujący:
- Program Badań Stosowanych
- Instytucja:
- Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) (The National Centre for Research and Development)
- Porozumienie:
- PBS3/B3/26/2015 z dnia 2015-04-20
- Okres realizacji:
- 2015-01-01 - 2018-03-31
- Kierownik zespołu badawczego:
- prof. dr hab. inż. Andrzej Czyżewski
- Realizowany w:
- Katedra Systemów Multimedialnych
- Instytucje zewnętrzne
biorące udział w projekcie: -
- Biuro Projektów i Zastosowan Systemów Informatycznych Sp. z o. o. Microsystem (Polska)
- Powszechna Kasa Oszczednosci Bank Polski Spółka Akcyjna (Polska) (Polska)
- Wartość projektu:
- 9 819 275.00 PLN
- Typ zgłoszenia:
- Krajowy Program Badawczy
- Pochodzenie:
- Projekt krajowy
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Publikacje powiązane z tym projektem
Filtry
wszystkich: 1
Katalog Projektów
Rok 2018
-
Performance Analysis of Developed Multimodal Biometric Identity Verification System
PublikacjaThe bank client identity verification system developed in the course of the IDENT project is presented. The total number of five biometric modalities including: dynamic handwritten signature proofing, voice recognition, face image verification, face contour extraction and hand blood vessels distribution comparison have been developed and studied. The experimental data were acquired employing multiple biometric sensors installed...
wyświetlono 747 razy