Wyszukiwarka
Application of fuzzy neural network for supporting measurements and control in a wastewater treatment plant
Abstrakt
Oczyszczanie ścieków jest jednym z ważniejszych aspektów ochrony środowiska. Nowoczesne systemy kontroli w oczyszczalniach ścieków pozwalają na poprawę jakości procesu oczyszczania redukując jednocześnie koszty. Systemy kontroli i optymalizacji jakie odkilku lat opracowuje się dla oczyszczalni ścieków, bazują zazwyczaj na skomplikowanych modelach matematycznych. Kluczowym problemem w zastosowaniu tych systemów jest duża liczba parametrów, które nie są zazwyczaj mierzone lub częstotliwość pomiarów jest niewystarczająca z punktu widzenia systemów kontroli. ChZT (chemiczne zapotrzebowanie na tlen) jest jednym z takich parametrów. Odgrywa on kluczową rolę w modelowaniu procesów osadu czynnego, jednakże, ze względu na długi czas analizy, jego zastosowanie w układzie kontroli jest utrudnione. W tej pracy określono sposoby szybkiego wyznaczania przybliżonej wartości ChZT na podstawie innych parametrów z zastosowaniem rozmytych sieci neuronowych.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
- Opublikowano w:
-
CHEMIA ANALITYCZNA
nr 51,
strony 351 - 363,
ISSN: 0009-2223 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2006
- Opis bibliograficzny:
- Skowroński Z., Skowrońska K., Biziuk M.: Application of fuzzy neural network for supporting measurements and control in a wastewater treatment plant// CHEMIA ANALITYCZNA. -Vol. 51., nr. nr 3 (2006), s.351-363
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 119 razy