Estimation of Housing Demand with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS) - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Estimation of Housing Demand with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS)

Abstrakt

It has always been important to anticipate the demand for a product. To determine the demand for any product, the parameters such as the economic situation and the demands of the rival products are used generally. Especially in the housing sector, which is the locomotive sector for emerging countries, it is critical to anticipate housing demand and its relationship with economic variables. Because of that, economists, real estate developers, banks, development and economy ministers, and land registry cadastral directorates of the countries have focused on explaining housing demand with economic variables. Therefore, the existence of effective model for prediction is very crucial for policy makers in the sector. For these reasons, the aim of this study is estimating housing demand based on relationship between housing sales transactions and important financial indicators using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS).

Cytowania

  • 2

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 2

    Scopus

Autorzy (2)

  • Zdjęcie użytkownika dr Olgun Aydin

    Olgun Aydin dr

    • Mimar Sinan University
  • Zdjęcie użytkownika  Elvan Aktürk Hayat

    Elvan Aktürk Hayat

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Tytuł wydania:
The Impact of Globalization on International Finance and Accounting strony 449 - 455
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Aydin O., Hayat E.: Estimation of Housing Demand with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS)// The Impact of Globalization on International Finance and Accounting/ : , 2018, s.449-455
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-68762-9_49
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 49 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi