Wyszukiwarka
Abstrakt
Ślepa separacja dźwięków sygnałów muzycznych zawartych w zmiksowanym materiale jest trudnym zadaniem. Jest to spowodowane tym, że dźwięki znajdujące się w relacjach harmonicznych mogą zawierać kolidujące składowe sinusoidalne (składowe harmoniczne). Ewaluacja wyników separacji jest również problematyczna, gdyż analiza błędu energetycznego często nie odzwierciedla subiektywnej jakości odseparowanych sygnałów. W tej publikacji zostały przedstawione i omówione cztery algorytmy separacji opracowane przez autorów. Odseparowane źródła poddano automatycznej klasyfikacji przy pomocy sztucznej sieci neuronowej. Przedstawiono rezultaty eksperymentu wraz z ich omówieniem.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS
nr 24,
strony 133 - 157,
ISSN: 0925-9902 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2005
- Opis bibliograficzny:
- Dziubiński M., Dalka P., Kostek B.: Estimation of musical sound separation algorithm effectiveness employing neural networks.// JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. -Vol. 24, nr. 2 (2005), s.133-157
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 82 razy