Evolutionary music composition system with statistically modeled criteria - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Evolutionary music composition system with statistically modeled criteria

Abstrakt

The paper concerns an original evolutionary music composition system. On the basis of available solutions, we have selected a finite set of music features which appear to have a key impact on the quality of composed musical phrases. Evaluation criteria have been divided into rule-based and statistical sub-sets. Elements of the cost function are modeled using a Gaussian distribution defined by the expected value and variance obtained from an analysis of recognized music pieces. An evolutionary algorithm, considering a reference sequence of chords as an input, is created, implemented and tested. The results of a sampling survey (poll) proves that the melodies generated by the system arouse the interest of a listener.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 77 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Copyright (Springer International Publishing AG 2017)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Opublikowano w:
Advances in Intelligent Systems and Computing nr 577, strony 722 - 733,
ISSN: 2194-5357
Tytuł wydania:
Trends in Advanced Intelligent Control, Optimization and Automation strony 722 - 733
Język:
angielski
Rok wydania:
2017
Opis bibliograficzny:
Kowalczuk Z., Tatara M. S., Bąk A.: Evolutionary music composition system with statistically modeled criteria// / ed. Wojciech Mitkowski, Janusz Kacprzyk, Krzysztof Oprzędkiewicz, Paweł Skruch Cham: Springer, 2017, s.722-733
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-60699-6_70
Bibliografia: test
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 188 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi