Generalized adaptive comb filters/smoothers and their application to the identification of quasi-periodically varying systems and signals - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Generalized adaptive comb filters/smoothers and their application to the identification of quasi-periodically varying systems and signals

Abstrakt

The problem of both causal and noncausal identification of linear stochastic systems with quasiharmonically varying parameters is considered. The quasi-harmonic description allows one to model nonsinusoidal quasi-periodic parameter changes. The proposed identification algorithms are called generalized adaptive comb filters/smoothers because in the special signal case they reduce down to adaptive comb algorithms used to enhance or suppress nonstationary harmonic signals embedded in noise. The paper presents a thorough statistical analysis of generalized adaptive comb algorithms, and demonstrates their statistical efficiency in the case where the fundamental frequency of parameter changes varies slowly with time according to the integrated random-walk model.

Cytowania

  • 6

    CrossRef

  • 4

    Web of Science

  • 6

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Opublikowano w:
AUTOMATICA nr 49, wydanie 6, strony 1601 - 1613,
ISSN: 0005-1098
Język:
angielski
Rok wydania:
2013
Opis bibliograficzny:
Niedźwiecki M., Meller M.: Generalized adaptive comb filters/smoothers and their application to the identification of quasi-periodically varying systems and signals// AUTOMATICA. -Vol. 49, iss. 6 (2013), s.1601-1613
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.automatica.2013.02.037
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 14 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi