Wyszukiwarka
Abstrakt
Brain–computer interfaces (BCIs) aim to decode brain signals and transform them into commands for device operation. The present study aimed to decode the brain activity during imagined speech. The BCI must identify imagined words within a given vocabulary and thus perform the requested action. A possible scenario when using this approach is the gradual addition of new words to the vocabulary using incremental learning methods. An issue with incremental learning methods is degradation of the decoding capacity of the original model when new classes are added. In this study, a class-incremental neural network method is proposed to increase the vocabulary of imagined speech. The results indicate a stable model that did not degenerate when a new word was integrated. The proposed method allows for the inclusion of newly imagined words without a significant loss of total accuracy for the two datasets.
Cytowania
-
9
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 2
Scopus
Autorzy (4)
-
Alejandro A. Torres-García
-
Carlos A. Reyes-Garćia
-
Luis Villaseñor-Pineda
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.bspc.2022.104433
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Biomedical Signal Processing and Control
nr 81,
ISSN: 1746-8094 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2023
- Opis bibliograficzny:
- Garcia Salinas J., Torres-García A. A., Reyes-Garćia C. A., Villaseñor-Pineda L.: Intra-subject class-incremental deep learning approach for EEG-based imagined speech recognition// Biomedical Signal Processing and Control -Vol. 81, (2023), s.104433-
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.bspc.2022.104433
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 141 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Transfer learning in imagined speech EEG-based BCIs
- J. Garcia Salinas,
- L. Villaseñor-Pineda,
- C. A. Reyes-Garćia
- + 1 autorów
Tensor Decomposition for Imagined Speech Discrimination in EEG
- J. Garcia Salinas,
- L. Villaseñor-Pineda,
- C. A. Reyes-Garćia
- + 1 autorów
Decoding imagined speech for EEG-based BCI
- C. A. Reyes-García,
- A. A. Torres-García,
- T. Hernández-del-Toro
- + 2 autorów