Low order autoregressive (AR) models for FDTD analysis of microwave filters.

Piotr Kozakowski; Michał Mrozowski

Low order autoregressive (AR) models for FDTD analysis of microwave filters.

Abstrakt

Artykuł opisuje zastosowanie modeli AR w celu poprawy efektywności analizy struktur filtrujących metodą różnic skończonych w dziedzinie czasu (FD-TD). Opisanych jest szereg kryteriów pozwalających na automatyczne tworzenie modeli AR sygnałów czasowych, w tym wybór fragmentu odpowiedzi układu stanowiący podstawę ekstrakcji współczynników modelu, współczynnika decymacji oraz rzędu modelu. Skuteczność wprowadzonych kryteriów zweryfikowano modelując odpowiedzi czasowe szeregu filtrów pasmowo-przepustowych.

Autorzy (2)

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację

pobrano 11 razy

Wersja publikacji: Accepted albo Published Version
Licencja: otwiera się w nowej karcie

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:: Journal of Telecommunications and Information Technology nr 1, strony 48 - 51,
ISSN: 1509-4553
Język:: angielski
Rok wydania:: 2002
Opis bibliograficzny:: Kozakowski P., Mrozowski M.: Low order autoregressive (AR) models for FDTD analysis of microwave filters. // Journal of Telecommunications and Information Technology. -Vol. 1., (2002), s.48-51
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska