Abstrakt
Medley filters are defined as convex combinations of elementary smoothing filters (averaging, median) with different smoothing bandwidths. It is shown that when adaptive weights of such a mixture are evaluated using the recently proposed Bayesian rules, one obtains a tool which often outperforms the state-of-the-art wavelet-based smoothing algorithms. Additionally, unlike wavelet-based procedures, medley filters can easily cope with non-Gaussian (Laplacian, uniform)and temporarily inhomogeneous measurement noise.
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- 18th European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2010), Aalborg, Dania, 23-27.08.2010. - [CD] strony 641 - 645
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2010
- Opis bibliograficzny:
- Gackowski S., Niedźwiecki M.: Medley filters - simple tools for efficient signal smoothing// 18th European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2010), Aalborg, Dania, 23-27.08.2010. - [CD]/ Dania: EUROSIP, Aalborg Univesity, 2010, s.641-645
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 93 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Reversible transformations from pure to mixed states and the unique measureof information.
- M. Horodecki,
- P. Horodecki,
- J. Oppenheim
2003