Multi-criteria Differential Evolution for Optimization of Virtual Machine Resources in Smart City Cloud
Abstrakt
In a smart city, artificial intelligence tools support citizens and urban services. From the user point of view, smart applications should bring computing to the edge of the cloud, closer to citizens with short latency. However, from the cloud designer point of view, the trade-off between cost, energy and time criteria requires the Pareto solutions. Therefore, the proposed multi-criteria differential evolution can optimize virtual machine resources in smart city clouds to find compromises between preferences of citizens and designers. In this class of distributed computer systems, smart mobile devices share computing workload with the set of virtual machines that can be migrated among the nodes of the cloud. Finally, some numerical results are studied for the laboratory cloud GUT-WUT.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Computer Information Systems and Industrial Management strony 332 - 344
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2020
- Opis bibliograficzny:
- Balicki J., Balicka H., Dryja P., Tyszka M.: Multi-criteria Differential Evolution for Optimization of Virtual Machine Resources in Smart City Cloud// Computer Information Systems and Industrial Management/ : , 2020, s.332-344
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-47679-3_28
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 136 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Social media and efficient computer infrastructure in smart city
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja
- + 1 autorów
Social media for e-learning of citizens in smart city
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja
- + 1 autorów