Multilevel model order reduction with generalized compression of boundaries for 3-d FEM electromagnetic analysis - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Multilevel model order reduction with generalized compression of boundaries for 3-d FEM electromagnetic analysis

Abstrakt

This paper presents a multilevel Model Order Reduction technique for a 3-D electromagnetic Finite Element Method analysis. The reduction process is carried out in a hierarchical way and involves several steps which are repeated at each level. This approach brings about versatility and allows one to efficiently analyze complex electromagnetic structures. In the proposed multilevel reduction the entire computational domain is covered with macro-elements which are subsequently nested, in such a way that size of the problem which has to be reduced at each level is relatively small. In order to increase the speed of the reduction at each level, the electric ¯eld at the macro-elements' boundaries is projected onto the subspace spanned by Legendre polynomials and trigonometric functions. The results of the numerical experiments confirm the validity and efficiency of the presented approach.

Cytowania

  • 1 4

    CrossRef

  • 1 9

    Web of Science

  • 1 9

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
Progress in Electromagnetics Research-PIER nr 139, strony 743 - 759,
ISSN: 1559-8985
Język:
angielski
Rok wydania:
2013
Opis bibliograficzny:
Fotyga G., Nyka K., Mrozowski M.: Multilevel model order reduction with generalized compression of boundaries for 3-d FEM electromagnetic analysis// Progress in Electromagnetics Research-PIER. -Vol. 139., (2013), s.743-759
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2528/pier13032708
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 38 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi