Particle swarm optimization–artificial neural network modeling and optimization of leachable zinc from flour samples by miniaturized homogenous liquid–liquid microextraction
Abstrakt
Cytowania
-
1 3
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 7
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- Publikacja w czasopiśmie
- Opublikowano w:
-
JOURNAL OF FOOD COMPOSITION AND ANALYSIS
nr 33,
wydanie 1,
strony 32 - 38,
ISSN: 0889-1575 - ISSN:
- 08891575
- Rok wydania:
- 2014
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.jfca.2013.11.002
- Weryfikacja:
- Brak weryfikacji
wyświetlono 84 razy