Wyszukiwarka
Abstrakt
This thesis presents a real-time skin assessment system with the main aim of detecting inflammatory acne lesions and tracking skin conditions. A facial acne lesion detection algorithm was developed, using a pre-trained YOLOv8 model for lesion detection and a Mediapipe detector for face detection. The proposed solution aims to create a system used in smart mirrors to help users self-monitor and monitor their skin condition in real time without much involvement. The work shows that it is possible to effectively detect skin changes even in a motion situation, which could be a good direction for the development of solutions based on video analytics.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
-
Aleksandra Krajna
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2024
- Opis bibliograficzny:
- Kocejko T., Krajna A.: Real-Time Skin Quality Assessment System// / : , 2024,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi61632.2024.10613550
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 14 razy