Wyszukiwarka
Risk Diagnosis and Management with BBN for Civil Engineering Projects during Construction and Operation
Abstrakt
The authors demonstrate how expert knowledge about the construction and operation phases combined with monitoring data can be utilized for the diagnosis and management of risks typical to large civil engineering projects. The methodology chosen for estimating the probabilities of risk elements is known as Bayesian Belief Networks (BBN). Using a BBN model one can keep on updating the risk event probabilities as the new evidence (monitoring information) becomes available. Furthermore, the updated probabilities estimated using the available data for the construction phase serve as background information for the subsequent phase. The integrated two-object model of construction-operation may be then used to optimize the decision making, thus minimizing the risks. To better show how the proposed approach works the authors use the example of the road tunnel constructed and operated under the Dead Vistula River in Gdansk.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- publikacja w in. zagranicznym czasopiśmie naukowym (tylko język obcy)
- Opublikowano w:
-
E3S Web of Conferences
nr 63,
ISSN: - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2018
- Opis bibliograficzny:
- Kembłowski M. W., Grzyl B., Siemaszko A., Kristowski A.. Risk Diagnosis and Management with BBN for Civil Engineering Projects during Construction and Operation. E3S Web of Conferences, 2018, Vol. 63, , s.00004-
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1051/e3sconf/20186300004
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 138 razy