Risk Diagnosis and Management with BBN for Civil Engineering Projects during Construction and Operation - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Risk Diagnosis and Management with BBN for Civil Engineering Projects during Construction and Operation

Abstrakt

The authors demonstrate how expert knowledge about the construction and operation phases combined with monitoring data can be utilized for the diagnosis and management of risks typical to large civil engineering projects. The methodology chosen for estimating the probabilities of risk elements is known as Bayesian Belief Networks (BBN). Using a BBN model one can keep on updating the risk event probabilities as the new evidence (monitoring information) becomes available. Furthermore, the updated probabilities estimated using the available data for the construction phase serve as background information for the subsequent phase. The integrated two-object model of construction-operation may be then used to optimize the decision making, thus minimizing the risks. To better show how the proposed approach works the authors use the example of the road tunnel constructed and operated under the Dead Vistula River in Gdansk.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Słowa kluczowe

Pełna treść

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
publikacja w in. zagranicznym czasopiśmie naukowym (tylko język obcy)
Opublikowano w:
E3S Web of Conferences nr 63, strony 1 - 5,
ISSN:
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Kembłowski M., Grzyl B., Siemaszko A., Kristowski A.. Risk Diagnosis and Management with BBN for Civil Engineering Projects during Construction and Operation. E3S Web of Conferences, 2018, Vol. 63, , s.1-5
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1051/e3sconf/20186300004
Bibliografia: test
  1. Polska Norma PN-EN 60300-3-3:2006 "Część 3-3: Przewodnik zastosowań. Szacowanie kosztu cyklu życia" (2006) (in polish)
  2. M. Apollo and E. Urbańska-Galewska, Model of Risk Assessment (MORA) concept for the investment part of urban regeneration projects, Environmental Engineering, Proceedings of the International Conference on Environmental Engineering. ICEE. 9. (2014) otwiera się w nowej karcie
  3. B. Grzyl and A. Kristowski, BIM jako narzędzie wspomagające zarządzanie ryzykiem przedsięwzięcia inwestycyjnego, Materiały Budowlane, 6, pp. 52-54, (2016) DOI: 10.15199/33.2016.06.22 otwiera się w nowej karcie
  4. E. Miszewska-Urbańska, Modern Management Challenges of Floating Housing Development, Real Estate Management and Valuation, 24, issue 1, pp. 31-40, (2016) otwiera się w nowej karcie
  5. M. W. Kembłowski, B. Grzyl, A. Kristowski, and A. Siemaszko, Risk Modelling with Bayesian Networks -Case Study: Construction of Tunnel under the Dead Vistula River in Gdansk, Procedia Engineering 196, 585-591, (2017) otwiera się w nowej karcie
  6. U. B. Kjaerulff and A. L. Madsen, Bayesian Networks and Influence Diagrams. A Guide to Construction and Analysis, Springer Science+Business Media, LLC, (2008) otwiera się w nowej karcie
  7. Norsys. [Online] Available: http://www.norsys.com/netica. [Accessed: 09.2017]
  8. M. Miskiewicz, L. Pyrzowski, and K. Wilde, Structural Health Monitoring System for Suspension Footbridge, in Proc. of 2017 Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics), pp. 321-325, (2017) DOI: 10.1109/BGC.Geomatics.2017.8 otwiera się w nowej karcie
  9. M. Apollo, E Miszewska-Urbańska, Analysis of the increase of construction costs in urban regeneration projects, Advances in Science and Technology Research Journal, 9.28, (2015) otwiera się w nowej karcie
  10. M. Kurpińska and A. Małasiewicz, "Der Betonschutz vor der Wirkung der aggressiven Umbebung," Ibausil 15.Internationale Baustofftagung 24 -27 September 2003, F.A. Finger -Institut fűr Baustoffkunde, Bauhaus-Universität Weimar, Weimar, Bundesrepublik Deutschland, 2- 0943 -2-0952, (2003)
  11. D. Fudenberg and J. Tirole, Game Theory, MIT Press, (1991)
  12. J. Levin, Dynamic Games with Incomplete Information, February (2002),
  13. N. Fenton, M. Neil, Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks, CRC Press, ISBN: 9781439809105, (2012) otwiera się w nowej karcie
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 24 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi