Wyszukiwarka
Abstrakt
Artykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano dwie metody prognozowania zagrożeń firm upadłością: sztuczne sieci neuronowe oraz logikę rozmytą. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 185 spółek notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Każde z analizowanych przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą wartości bezwzględnych 14 wskaźników finansowych oraz dynamiki ich zmian.
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Pieniądze i Więź
nr R. 13,
strony 155 - 164,
ISSN: 1506-7513 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2010
- Opis bibliograficzny:
- Korol T.: Skuteczność systemu eksperckiego i sztucznej inteligencji w prognozowaniu upadłości firm// Pieniądze i Więź. -Vol. R. 13., nr. Nr 1 (46) (2010), s.155-164
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 158 razy