Abstrakt
Several problems may arise when multiple trains are to be tracked using two IP camera streams. In this work, real-life conditions are simulated using a railway track model based on the Pomeranian Metropolitan Railway (PKM). Application of automatic clustering of optical flow is investigated. A complete tracking solution is developed using background subtraction, blob analysis, Kalman filtering, and a Hungarian algorithm. In total, six morphological, convolutional and non-linear filtering methods are compared in sixty-three combinations. Accuracy and performance of the system are evaluated, and the obtained results are analyzed and commented on.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- The XIX Polish Control Conference (Krajowa Konferencja Automatyki) strony 200 - 213
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Kowalczuk Z., Frączek S.: System for tracking multiple trains on a test railway track// The XIX Polish Control Conference (Krajowa Konferencja Automatyki)/ Kraków (Poland): AGH, Kraków, 2017, s.200-213
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-60699-6_20
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 79 razy