Wyszukiwarka
Abstrakt
Problems related to determining traffic noise characteristics are discussed in the context of automatic dynamic noise analysis based on noise level measurements and traffic prediction models. The obtained analytical results provide the second goal of the study, namely automatic vehicle counting and classification. Several traffic prediction models are presented and compared to the results of in-situ noise level measurements. Synchronized audio recordings were made to determine Sound Quality parameters describing the nature of acquired sound signals. Video recordings and information about the traffic structure using commercially available automatic vehicle detection methods were also collected in order to create ground truth data used for the experiments.
Cytowania
-
3
CrossRef
-
0
Web of Science
-
6
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Opublikowano w:
-
Communications in Computer and Information Science
nr 785,
wydanie MCSS 2017,
strony 110 - 123,
ISSN: 1865-0929 - Tytuł wydania:
- Multimedia Communications, Services and Security: 9th International Conference, MCSS 2017 strony 110 - 123
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Marciniuk K., Kostek B., Czyżewski A.: Traffic Noise Analysis Applied to Automatic Vehicle Counting and Classification// Multimedia Communications, Services and Security/ : Springer, 2017, s.110-123
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-69911-0_9
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 105 razy