Wyniki wyszukiwania dla: ALGORYTMY UCZĄCE,MODELE OPARTE NA SIECIACH NEURONOWYCH,,OCZYSZCZANIE ŚCIEKÓW,APROKSYMACJA PRZY UŻYCIU MODELI - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: ALGORYTMY UCZĄCE,MODELE OPARTE NA SIECIACH NEURONOWYCH,,OCZYSZCZANIE ŚCIEKÓW,APROKSYMACJA PRZY UŻYCIU MODELI
Przykład wyników znalezionych w innych katalogach

Wyniki wyszukiwania dla: ALGORYTMY UCZĄCE,MODELE OPARTE NA SIECIACH NEURONOWYCH,,OCZYSZCZANIE ŚCIEKÓW,APROKSYMACJA PRZY UŻYCIU MODELI

  • Modele i algorytmy dla grafowych struktur defensywnych

    Publikacja

    - Rok 2023

    W niniejszej pracy przeprowadzono analizę złożoności istnienia struktur defensywnych oraz równowag strategicznych w grafach. W przypadku struktur defensywnych badano modele koalicji defensywnych, zbiorów defensywnych i koalicji krawędziowych - każdy z nich w wersji globalnej, tj. z wymogiem dominacji całego grafu. W przypadku modeli równowagi strategicznej badano równowagę strategiczną koalicji defensywnych, równowagę strategiczną...

  • Modele i algorytmy dla grafowych struktur defensywnych

    Publikacja

    - Rok 2023

    W niniejszej pracy przeprowadzono analizę złożoności istnienia struktur defensywnych oraz równowag strategicznych w grafach. W przypadku struktur defensywnych badano modele koalicji defensywnych, zbiorów defensywnych i koalicji krawędziowych – każdy z nich w wersji globalnej, tj. z wymogiem dominacji całego grafu. W przypadku modeli równowagi strategicznej badano równowagę strategiczną koalicji defensywnych, równowagę strategiczną...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Modele projektowania usug oparte na koncepcji design-thinking

    Publikacja

    W niniejszym rozdziale zaprezentowano podstawowe aspekty planowania usług z wykorzystaniem koncepcji design - thinking. Autorzy omówili kluczowe modele w odniesieniu do których przedstawiono także po jednej interpretacji. Rozważania na temat przytoczonych modeli umozliwiły przeprowadzenie ich analizy porównawczej z uwzglednieiem podstawowych faz projektowania, róznic i podobieństw, jak też specyfiki wykorzystania w okreslonych...

  • Modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw - analiza porównawcza wyników sztucznych sieci neuronowych z tradycyjną analizą dyskryminacyjną

    Publikacja

    - Rok 2005

    W artykule autor przedstawił swoje cztery modele sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości przedsiębiorstw. Ponadto artykuł zawiera analizę porównawczą wyników modeli sztucznych sieci neuronowych z modelami analizy dyskryminacyjnej na rok i na dwa lata przed upadłością firm. Zawarto w nim również badania nad wyborem najlepszych wskaźników-predyktorów zagrożenia bankructwem przedsiębiorstw.

  • Klasyfikacja tekstu przy użyciu grafowych sieci neuronowych

    Publikacja

    - Rok 2021

    Współczesnym algorytmom analizy tekstu wciąż daleko do ludzkiego poziomu jego zrozumienia. Jednym z wyzwań jest znajdowanie przez maszynę związków pomiędzy odległymi fragmentami tekstu. Próbą rozwiązania tego problemu są grafowe reprezentacje tekstu, które bardzo dobrze sprawdzają się w przedstawianiu złożonych zależności. W tekście opisane zostały dwie metody grafowej reprezentacji tekstu oraz algorytm grafowych konwolucyjnych...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Algorytmy samostabilizujące w sieciach o wybranych topologiach

    Publikacja
    • M. Pańczyk

    - Rok 2016

    Idea algorytmów samostabilizujących została zapoczątkowana przez E. Dijkstrę artykułem pt. „Self-stabilizing systems in spite of distributed control” (Communications of the ACM, 1974). W rozprawie został położony nacisk na algorytmy samostabilizujące działające w sieciach o pewnych specyficznych topologiach, jak na przykład w grafach maksymalnych zewnętrznie planarnych, iloczynach kartezjańskich tych grafów ze ścieżkami i w drzewach. Wykorzystując...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • OCZYSZCZANIE ŚCIEKÓW I ZAGOSPODAROWANIE OSADÓW ŚCIEKOWYCH 2021

    Kursy Online
    • I. E. Kłosowska-Chomiczewska

    Celem przedmiotu jest zapoznanie z charakterystyką różnych typów ścieków w zależności od ich pochodzenia (sektor komunalny i przemysłowy) oraz powszechnie stosowanymi technologiami usuwania zanieczyszczeń ze ścieków a także metodami alternatywnymi. Kolejnym celem jest przybliżenie problematyki zagospodarowania osadów ściekowych generowanych w komunalnych oczyszczalniach ścieków i zakładach przemysłowych.    

  • Oczyszczanie ścieków zawierających ciecz jonową osadem czynnym

    Publikacja

    - Rok 2006

    Zbadano możliwość biologicznego oczyszczania ścieków syntetycznych zawierających tetrafluoroboran 1-butylo-3-metyloimidazoliowy w laboratoryjnym bioreaktorze z osadem czynnym.

  • Koncepcja szacowania wpływu drgań komunikacyjnych na budynki i na ludzi przy użyciu sztucznych sieci neuronowych

    Koncepcja szacowania wpływu drgań komunikacyjnych na budynki i na ludzi przy użyciu sztucznych sieci neuronowych

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • KLASYFIKACJA SYGNAŁU EKG PRZY UŻYCIU KONWOLUCYJNYCH SIECI NEURONOWYCH

    Podniesienie jakości i zautomatyzowanie procesu diagnozy jest istotnym elementem rozwoju medycyny i samokontroli stanu zdrowia pacjentów. Od dłuższego czasu istnieją i są stosowane różne metody analizy i klasyfikacji sygnału EKG, jednak nie zawsze ich dokładność jest zadowalająca. Największym problemem jest trudność rozpoznania istniejącej nieprawidłowości, w przypadku gdy jej reprezentacja jest podobna do prawidłowej pracy...

    Pełny tekst do pobrania w portalu