Wyniki wyszukiwania dla: PRZETWARZANIE JEZYKA NATURALNEGO

• Przetwarzanie języka naturalnego

  Publikacja

  • J. Daciuk

  - Rok 2011

  Rozdział opisuje przetwarzanie języka naturalnego z podziałem na warstwy przetwarzania. Omawia też zagadnienie jakości przetwarzania na przykładzie poprawiania błędów i optymalizacji reguł.

• Przetwarzanie języka naturalnego -2022

  Kursy Online

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -2023

  Kursy Online

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -2024

  Kursy Online

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie wyrażeń języka naturalnego w wyrażenia logiczne - system Denise

  Publikacja

  • S. Jessa
  • W. Jędruch

  - Rok 2010

  Po krótkim wprowadzeniu do systemów reprezentacji wiedzy i wnioskowania omówiono eksperymentalny system przetwarzania zdań w języku polskim w wyrażenia rachunku zdań i logiki pierwszego rzędu.

• Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2023

  Kursy Online

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2024

  Kursy Online

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Metody rozwiązywania problemu zapisu norm prawnych w postaci ontologii OWL

  Publikacja

  • A. Kaczmarek

  - Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej - Rok 2011

  Artykuł dotyczy problemu zapisu norm prawnych w postaci umożliwiającej systemom komputerowym automatyczne przetwarzanie treści tych norm i ich interpretowanie. Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania komputerów do podawania bieżącego stanu prawnego oraz pełnienia funkcji doradczej. W artykule opisana jest realizacja tego zagadnienia opierająca się na zapisie norm prawnych w postaci ontologii wyrażonych w języku OWL. Zapis...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Neuronowe modele z atencją w przetwarzaniu języka naturalnego

  Publikacja

  • S. Olewniczak

  - Rok 2021

  Celem niniejszego rozdziału jest wprowadzenie w tematykę sieci neuronowych z atencją oraz ich zastosowań w przetwarzaniu języka naturalnego. Rozdział skupia się w szczególności na dokładnym omówieniu architektury modelu Transformer, wykorzystującego atencję jako podstawowy mechanizm swojego działania.

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• A New Method for Automatic Generation of Animated Motion

  Publikacja

  • P. Szczuko

  - Rok 2012

  A new method for generation of animation with a quality comparable to a natural motion is presented. Proposed algorithm is based on fuzzy description of motion parameters and subjective features. It is assumed that such processing increases naturalness and quality of motion, which is verified by subjective evaluation tests. First, reference motion data are gathered utilizing a motion capture system, then these data are reduced...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym