Wyniki wyszukiwania dla: SOFT COMPUTING

• APPLIED SOFT COMPUTING

  Czasopisma

  ISSN: 1568-4946 , eISSN: 1872-9681

• SOFT COMPUTING

  Czasopisma

  ISSN: 1432-7643 , eISSN: 1433-7479

• Application of Soft Computing to Automatic Music Information.

  Publikacja

  • B. Kostek

  - Rok 2004

  Artykuł przedstawia problemy związane z automatyczną klasyfikacją instrumentów muzycznych. Przedstawiono w nim przegląd metod, które moga służyć temu celowi oraz przykłady eksperymentów.

• Vehicle classification based on soft computing algorithms

  Publikacja

  • P. Dalka
  • A. Czyżewski

  - LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE - Rok 2010

  Experiments and results regarding vehicle type classification are presented. Three classes of vehicles are recognized: sedans, vans and trucks. The system uses a non-calibrated traffic camera, therefore no direct vehicle dimensions are used. Various vehicle descriptors are tested, including those based on vehicle mask only and those based on vehicle images. The latter ones employ Speeded Up Robust Features (SURF) and gradient images...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Systems and Soft Computing

  Czasopisma

  eISSN: 2772-9419

• Soft computing based automatic recognition of musical instrument classes.

  Publikacja

  • B. Kostek

  - Journal of ITC Sangeet Research Academy - Rok 2002

  W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów dotyczących automatycznego rozpoznawania klas instrumentów muzycznych. Proces klasyfikacji zrealizowano w oparciu o sztuczne sieci neuronowe, zaś wektor cch został oparty o parametry obliczane w wyniku analizy falkowej dźwięków instrumentów muzycznych.

• ICTACT Journal on Soft Computing

  Czasopisma

  ISSN: 0976-6561

• INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING

  Czasopisma

  ISSN: 1079-8587 , eISSN: 2326-005X

• A Proposed Soft Computing Model for Ultimate Strength Estimation of FRP-Confined Concrete Cylinders

  Publikacja

  • R. Kamgar
  • H. Naderpour
  • H. E. Komeleh
  • A. Jakubczyk-Gałczyńska
  • R. Jankowski

  - Applied Sciences-Basel - Rok 2020

  In this paper, the feed-forward backpropagation neural network (FFBPNN) is used to propose a new formulation for predicting the compressive strength of fiber-reinforced polymer (FRP)-confined concrete cylinders. A set of experimental data has been considered in the analysis. The data include information about the dimensions of the concrete cylinders (diameter, length) and the total thickness of FRP layers, unconfined ultimate concrete...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Applied Computational Intelligence and Soft Computing

  Czasopisma

  ISSN: 1687-9724 , eISSN: 1687-9732