Przejdź do wyszukiwarki
Przejdź do treści
Przejdź do pomocy
Przejdź do deklaracji dostępności
Przejdź do mapy strony

Wyniki wyszukiwania dla: prognozowanie%20skladu - MOST Wiedzy

Zmień kontekst dla naukowca
Zmień kontekst dla biznesu
english

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

wyszukiwana fraza

szukaj wszędzie
szukaj publikacje
szukaj czasopisma
szukaj konferencje
szukaj wydawnictwa
szukaj osoby
szukaj wynalazki
szukaj projekty
szukaj laboratoria
szukaj zespoły badawcze
szukaj aparatura badawcza
szukaj kursy online
szukaj wydarzenia
szukaj oferty
szukaj dane badawcze

Strona główna
Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: prognozowanie%20skladu

wyników na stronę:
osadź ten widok na swojej stronie

Wyświetlane wyniki pochodzą z wyszukiwania alternatywnego.

Filtry

wszystkich: 360
wybranych: 4

Katalog

wyczyść wszystkie filtry

Filtry wybranego katalogu

Jednostka administracyjna
- Politechnika Gdańska
  Rozwiń katalog: Politechnika Gdańska
  - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i...
    Rozwiń katalog: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
    Katedra Systemów Geoinformatycznych
  - Wydział Zarządzania i Ekonomii
    Rozwiń katalog: Wydział Zarządzania i Ekonomii
    Katedra Finansów
Okres realizacji
- od
- do
Pochodzenie
- Projekt krajowy
Typ zgłoszenia
- Krajowy Program Badawczy
Program finansujący

Program finansujący
- Bezpieczeństwo i obronność państwa
- OPUS
- PRELUDIUM
- WFOŚ
Instytucja

Instytucja
- Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) (T...
- Narodowe Centrum Nauki (NCN) (National Sci...
- Wojewódzki Fundusz Ochrony Środowiska

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Wyniki wyszukiwania dla: prognozowanie%20skladu

Prognozowanie ryzyka upadłości konsumenckiej w Polsce

Projekty

Kierownik projektu: dr hab. inż. Tomasz Korol Program finansujący: OPUS

Projekt realizowany w Katedra Finansów zgodnie z porozumieniem UMO-2017/25/B/HS4/00592 z dnia 2018-01-10
Prognozowanie inflacji na podstawie modeli DSGE w realizacji celu inflacyjnego w wybranych bankach centralnych

Projekty

Kierownik projektu: dr Karolina Tura-Gawron Program finansujący: PRELUDIUM

Projekt realizowany w Katedra Nauk Ekonomicznych
STEROWANIE RETENCJĄ WÓD OPADOWYCH I ROZTOPOWYCH ORAZ PROGNOZOWANIE ZAGROŻENIA POWODZIOWEGO W PRZYMORSKIEJ ZLEWNI ZURBANIZOWANEJ

Projekty

Kierownik projektu: dr hab. inż. Michał Szydłowski Program finansujący: WFOŚ

Projekt realizowany w Katedra Hydrotechniki zgodnie z porozumieniem WFOŚ/D/201/66/2015 z dnia 2015-04-27
GeoSPAR Weryfikacja i dobór (opracowanie nowych) metod analiz geoinformacyjncyh z wykorzystaniem GIS, na potrzeby typowania i progrnozowania zdarzeń kryminalnych i terrorystycznych

Projekty

Kierownik projektu: prof. dr hab. inż. Andrzej Stepnowski Program finansujący: Bezpieczeństwo i obronność państwa

Projekt realizowany w Katedra Systemów Geoinformatycznych zgodnie z porozumieniem DOBR/0004/R/ID3/2012/03 z dnia 2012-12-19

Osadź na swojej stronie

Umieść skrypt na stronie

Umieść skrypt na końcu sekcji <body> Twojej strony. Skrypt musisz umieścić tylko raz, potem możesz osadzić wiele widgetów.

<script src="https://mostwiedzy.pl/js/embed.js"
        data-base-url="https://mostwiedzy.pl"
        data-language="pl">
</script>

Umieść widget na stronie

Wklej poniższy fragment kodu w miejscu, w którym chcesz umieścić widget

<div class="most-widget" data-widget="Search" data-query="prognozowanie%20skladu" data-limit="50"
     data-filter-cat='project'>
</div>

Dodatkowe informacje

MOST DANYCH w skrócie otwiera się w nowej karcie
MOST Wiedzy w skrócie otwiera się w nowej karcie
Informacje o projekcie otwiera się w nowej karcie
Open Access
Informacje oraz polityka Repozytorium ORD
Regulamin
Polityka prywatności
Mapa strony
RDF/JSON-LD
API
Pomoc
Deklaracja dostępności
Zgłoś problem
Kontakt

Copyright © 2024
Centrum Usług Informatycznych Politechniki Gdańskiej otwiera się w nowej karcie

Zgłoś problem

Dziękujemy!
Twoje zgłoszenie zostało wysłane. Zostanie przez nas rozpatrzone najszybciej jak to możliwe.

Wybierz typ problemu

Opisz problem

Imię

Nazwisko

Adres e-mail

Udowodnij, że nie jesteś robotem