Wyniki wyszukiwania dla: INTERNET-OF-THINGS - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: INTERNET-OF-THINGS

Wyniki wyszukiwania dla: INTERNET-OF-THINGS

  • Optymalizacja zasobów chmury obliczeniowej z wykorzystaniem inteligentnych agentów w zdalnym nauczaniu

    Publikacja

    - Rok 2023

    Rozprawa dotyczy optymalizacji zasobów chmury obliczeniowej, w której zastosowano inteligentne agenty w zdalnym nauczaniu. Zagadnienie jest istotne w edukacji, gdzie wykorzystuje się nowoczesne technologie, takie jak Internet Rzeczy, rozszerzoną i wirtualną rzeczywistość oraz deep learning w środowisku chmury obliczeniowej. Zagadnienie jest istotne również w sytuacji, gdy pandemia wymusza stosowanie zdalnego nauczania na dużą skalę...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Cost-Efficient EM-Driven Size Reduction of Antenna Structures by Multi-Fidelity Simulation Models

    Design of antenna systems for emerging application areas such as the Internet of Things (IoT), fifth generation wireless communications (5G), or remote sensing, is a challenging endeavor. In addition to meeting stringent performance specifications concerning electrical and field properties, the structure has to maintain small physical dimensions. The latter normally requires searching for trade-off solutions because miniaturization...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Direct Constraint Control for EM-Based Miniaturization of Microwave Passives

    Handling constraints imposed on physical dimensions of microwave circuits has become an important design consideration over the recent years. It is primarily fostered by the needs of emerging application areas such as 5G mobile communications, internet of things, or wearable/implantable devices. The size of conventional passive components is determined by the guided wavelength, and its reduction requires topological modifications,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Processing of Satellite Data in the Cloud

    Publikacja

    The dynamic development of digital technologies, especially those dedicated to devices generating large data streams, such as all kinds of measurement equipment (temperature and humidity sensors, cameras, radio-telescopes and satellites – Internet of Things) enables more in-depth analysis of the surrounding reality, including better understanding of various natural phenomenon, starting from atomic level reactions, through macroscopic...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Anomaly Detection in Railway Sensor Data Environments: State-of-the-Art Methods and Empirical Performance Evaluation

    Publikacja

    - SENSORS - Rok 2024

    To date, significant progress has been made in the field of railway anomaly detection using technologies such as real-time data analytics, the Internet of Things, and machine learning. As technology continues to evolve, the ability to detect and respond to anomalies in railway systems is once again in the spotlight. However, railway anomaly detection faces challenges related to the vast infrastructure, dynamic conditions, aging...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Optymalizacja kosztu działania aplikacji na urządzeniach mobilnych wspomaganych przez chmurę obliczeniową

    Publikacja

    - Rok 2018

    Rozprawa doktorska dotyczy problemu optymalnego rozdziału aplikacji na dwa heterogeniczne środowiska – urządzenie mobilne i chmurę obliczeniową – w celu minimalizacji kosztu jej wykonania. W części wstępnej przedstawiona została problematyka dotycząca urządzeń mobilnych, w tym urządzeń IoT (Internet of Things), architektury chmury obliczeniowej, a także istniejące badania związane ze współpracą pomiędzy urządzeniami mobilnymi i...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Using LSTM networks to predict engine condition on large scale data processing framework

    Publikacja

    - Rok 2017

    As the Internet of Things technology is developing rapidly, companies have an ability to observe the health of engine components and constructed systems through collecting signals from sensors. According to output of IoT sensors, companies can build systems to predict the conditions of components. Practically the components are required to be maintained or replaced before the end of life in performing their assigned task. Predicting...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Rafał Leszczyna dr hab. inż.

    Dr hab. inż. Rafał Leszczyna jest profesorem uczelni na Wydziale Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej. W lipcu 2020 r., na podstawie osiągnięcia naukowego w obszarze zarządzania cyberbezpieczeństwem infrastruktur krytycznych w sektorze elektroenergetycznym, uzyskał stopień doktora habilitowanego w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych, dyscyplina informatyka techniczna i telekomunikacja. W latach 2004–2008 pracował...

  • Leszek Zięba mgr inż.

    Osoby

    Jest absolwentem Wydziału Elektroniki (1979 mgr inż. Elektronik, specjalność Informatyka).  W latach 1979-1994 pracował w Ośrodku Obliczeniowym PG jako starszy programista, główny technolog w dziale Oprogramowania Podstawowego i Dziale Rozwoju Oprogramowania, starszy projektant. Od 1994 zatrudniony jako starszy wykładowca w Katedrze Inżynierii Produkcji na Wydziale Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej, a następnie od 2004...

  • Decision making process using deep learning

    Publikacja

    - Rok 2019

    Endüstri 4.0, dördüncü endüstri devrimi veya Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) olarak adlandırılan sanayi akımı, işletmelere, daha verimli, daha büyük bir esneklikle, daha güvenli ve daha çevre dostu bir şekilde üretim yapma imkanı sunmaktadır. Nesnelerin İnterneti ile bağlantılı yeni teknoloji ve hizmetler birçok endüstriyel uygulamada devrim niteliği taşımaktadır. Fabrikalardaki otomasyon, tahminleyici bakım (PdM – Predictive...

  • Sławomir Jerzy Ambroziak dr hab. inż.

    Sławomir J. Ambroziak urodził się w 1982 r. Uzyskał tytuł zawodowy magistra inżyniera w zakresie systemów i usług radiokomunikacyjnych w roku 2008, w 2013 r. uzyskał stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie telekomunikacja, w specjalności radiokomunikacja, natomiast w 2020 r. uzyskał stopień doktora habilitowanego. Od 2008 r. jest pracownikiem Katedry Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji...

  • Zdolni z Pomorza 2022/23 - Podstawy programowania urządzeń brzegowych na Raspberry Pi w języku Python

    Kursy Online
    • T. Neumann

    Cel kursu: Celem kursu jest zapoznanie uczniów z podstawami w zakresie programowania w języku Python w tym urządzeń brzegowych podłączanych do minikomputera Raspberry Pi 4B, umożliwiających pomiar wielkości fizycznych, środowiskowych lub biomedycznych. Opis kursu: Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania, który wraz w połączeniu z dodatkowymi narzędziami może posłużyć do tworzenia stron internetowych, przetwarzania...

  • Zdolni z Pomorza 2022/23 - Podstawy programowania urządzeń brzegowych na Raspberry Pi w języku Python - arch.

    Kursy Online
    • T. Neumann
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest zapoznanie uczniów z podstawami w zakresie programowania w języku Python w tym urządzeń brzegowych podłączanych do minikomputera Raspberry Pi 4B, umożliwiających pomiar wielkości fizycznych, środowiskowych lub biomedycznych. Opis kursu: Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania, który wraz w połączeniu z dodatkowymi narzędziami może posłużyć do tworzenia stron internetowych, przetwarzania...

  • DoA Estimation Using Reconfigurable Antennas in Millimiter-Wave Frequency 5G Systems

    To achieve low latency and high throughputs, future 5G systems will have to utilize complex antenna systems able to provide beamforming and direction-of-arrival (DoA) estimation capabilities. Most of the concepts available in the literature rely on analog or digital beamforming, which is well developed and can be used both at a base station and in a user terminal. However, in applications, in which...

    Pełny tekst do pobrania w portalu