Wyniki wyszukiwania dla: biosygnaly

• Biosygnały

  Kursy Online

  • M. Madej
  • M. Kaczmarek
  • J. Rumiński
  • J. Wtorek

• Biosygnały

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • J. Wtorek

• Biosygnały 22/23

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • J. Wtorek

• Biosygnały 2018/19

  Kursy Online

  • M. Mazur-Milecka
  • J. Wtorek

• Rejestracja i analiza kontekstu emocjonalnego człowieka w przetwarzaniu wszechobecnym

  Publikacja

  • A. Bońkowski

  - Rok 2009

  Systemy przetwarzania wszechobecnego tworzące inteligentneśrodowisko podejmują działania na podstawie zebranych informacji nazywanych kontekstem. Umiejętność rozpoznawania ludzkich emocji, jako przejaw wyższej inteligencji, jest ich pożądaną cechą. Istnieje kilka modeli doznań emocjonalnych, które mogą stać się podstawą do budowy uniwersalnego systemu rozpoznającego emocje, bazującego na ekstrakcji cech z danych wejściowych i klasyfkacji...

• Evaluation of physiological and physical activity by means of a wireless multi-sensor

  Publikacja

  • J. Wtorek
  • A. Bujnowski
  • M. Lewandowska
  • J. Rumiński
  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek

  - Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne - Rok 2010

  monitorowanie osób starszych, upośledzonych ruchowo i/lub rekonwalescentów w warunkach domowych jest dynamicznie rozwijającą się dyscypliną nauki i techniki. szczególnego znaczenia nabierają systemy przeznaczone dla osób starszych żyjących samotnie. w pracy przedstawiono zintegrowany system umożliwiający monitorowanie wybranych parametrów fizjologicznych (ekg, ikg, resp) oraz aktywności fizycznej za pomocą akcelerometru. działanie...

• Evaluation of Facial Pulse Signals Using Deep Neural Net Models

  Publikacja

  • J. Rumiński
  • A. Kwaśniewska
  • M. Szankin
  • T. Kocejko
  • M. Mazur-Milecka

  - Rok 2019

  The reliable measurement of the pulse rate using remote photoplethysmography (PPG) is very important for many medical applications. In this paper we present how deep neural networks (DNNs) models can be used in the problem of PPG signal classification and pulse rate estimation. In particular, we show that the DNN-based classification results correspond to parameters describing the PPG signals (e.g. peak energy in the frequency...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• SYSTEMY BEZDOTYKOWEJ OCENY PARAMETRÓW ŻYCIOWYCH

  Publikacja

  • J. Rumiński

  - Rok 2019

  W rozdziale przedstawiono metody ekstrakcji sygnałów biomedycznych i parametrów medycznych z wideo twarzy. W szczególności omówiono metody pozyskiwania pulsu w wideo uzyskiwanego w zakresie widzialnym oraz parametrów oddychania z zapisów sekwencji obrazów termograficznych.