Wyniki wyszukiwania dla: glos spiewaczy

• PLOS ONE

  Czasopisma

  ISSN: 1932-6203

• LSTM-based method for LOS/NLOS identification in an indoor environment

  Publikacja

  • A. Olejniczak
  • O. Błaszkiewicz
  • K. Cwalina
  • P. Rajchowski
  • J. Sadowski

  - Rok 2020

  Due to the multipath propagation, harsh indoor environment significantly impacts transmitted signals which may adversely affect the quality of the radiocommunication services, with focus on the real-time ones. This negative effect may be significantly reduced (e.g. resources management and allocation) or compensated (e.g. correction of position estimation in radiolocalisation) by the LOS/NLOS identification algorithm. This paper...

• Deep Learning-Based LOS and NLOS Identification in Wireless Body Area Networks

  Publikacja

  • K. Cwalina
  • P. Rajchowski
  • O. Błaszkiewicz
  • A. Olejniczak
  • J. Sadowski

  - SENSORS - Rok 2019

  In this article, the usage of deep learning (DL) in ultra-wideband (UWB) Wireless Body Area Networks (WBANs) is presented. The developed approach, using channel impulse response, allows higher efficiency in identifying the direct visibility conditions between nodes in off-body communication with comparison to the methods described in the literature. The effectiveness of the proposed deep feedforward neural network was checked on...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• LOS and NLOS identification in real indoor environment using deep learning approach

  Publikacja

  • A. Olejniczak
  • O. Błaszkiewicz
  • K. Cwalina
  • P. Rajchowski
  • J. Sadowski

  - Digital Communications and Networks - Rok 2023

  Visibility conditions between antennas, i.e. Line-of-Sight (LOS) and Non-Line-of-Sight (NLOS) can be crucial in the context of indoor localization, for which detecting the NLOS condition and further correcting constant position estimation errors or allocating resources can reduce the negative influence of multipath propagation on wireless communication and positioning. In this paper a deep learning (DL) model to classify LOS/NLOS...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Zastosowanie głębokiego uczenia do określania warunków LOS/NLOS w ultraszerokopasmowych radiowych sieciach WBAN

  Publikacja

  • K. Cwalina
  • P. Rajchowski
  • O. Błaszkiewicz
  • A. Olejniczak
  • J. Sadowski

  - Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne - Rok 2019

  W niniejszym artykule przedstawiono zastosowanie głębokiego uczenia do określania warunków bezpośredniej widoczności LOS/NLOS w ultraszerokopasmowych radiowych sieciach WBAN. Zaproponowano głęboką, jednokierunkową sieć neuronową, której efektywność działania sprawdzono na podstawie danych pomiarowych w rzeczywistym wewnątrzbudynkowym środowisku propagacyjnym. Uzyskane wyniki jednoznacznie udowadniają zasadność stosowania zaproponowanej...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Fast Fading Influence on the Deep Learning-Based LOS and NLOS Identificationin Wireless Body Area Networks

  Publikacja

  • K. Cwalina
  • A. Olejniczak
  • O. Błaszkiewicz
  • P. Rajchowski
  • J. Sadowski

  - Rok 2021

  In the article, the fast fading influence on the proposed DL (Deep Learning) approach for LOS (Line-of-Sight) and NLOS (Non-Line-of-Sight) conditions identification in Wireless Body Area Networks is investigated. The research was conducted on the basis of the off-body communication measurements using the developed mobile measurement stand, in an indoor environment for both static and dynamic scenarios. The measurements involved...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Detekcja warunków LOS i NLOS w środowisku wewnątrz budynkowym przy użyciu algorytmu głębokiego uczenia

  Publikacja

  • A. Olejniczak
  • K. Cwalina
  • P. Rajchowski
  • J. Sadowski

  - Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne - Rok 2019

  W środowisku wewnątrzbudynkowym występuje wiele czynników negatywnie wpływających na transmitowane sygnały. Niniejszy artykuł przedstawia metodę opartą na koncepcji głębokich sieci neuronowych, służącą do detekcji warunków LOS i NLOS w środowisku wewnątrzbudynkowym. Algorytm opracowany i przetestowany został na podstawie pomiarów sygnałów UWB przeprowadzonych w rzeczywistym środowisku wewnątrzbudynkowym.

• PLoS Computational Biology

  Czasopisma

  ISSN: 1553-7358 , eISSN: 1553-734X

• Certyfikowanie nurków-spawaczy przy spawaniu mokrym pod wodą w warunkach hiperbarycznych

  Publikacja

  • G. Rogalski
  • J. Łabanowski

  - Biuletyn Instytutu Spawalnictwa w Gliwicach - Rok 2011

  W artykule omówiono wymagania normy PN-EN ISO 15618-1:2002: Egzamin kwalifikacyjny spawaczy w zakresie spawania podwodnego. Część 1: Spawacze-nurkowie spawający na mokro w warunkach hiperbarycznych. Podano zakresy możliwych do uzyskania zakresów kwalifikacji, wytyczne odnośnie wszystkich zmiennych zasadniczych ujętych w normie oraz przykłady oznaczenia uprawnień nurka-spawacza. Wskazano treści, które należy poddać analizie przy...

• Glot international

  Czasopisma

  ISSN: 1381-3439