Filters
total: 2229
filtered: 2019
-
Catalog
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: NEURAL NETWORKS, SURROGATE-BASED OPTIMIZATION, HYPERPARAMETER OPTIMIZATION, SEQUENTIAL SAMPLING
-
A Reference Point Approach to Bi-Objective Dynamic Portfolio Optimization
Publication -
Design Optimization of an Anisotropic Magnetoresistance Sensor for Detection of Magnetic Nanoparticles
Publication -
A distributed scheme for optimization of interdomain routing between collaborating domains
Publication -
Influence of the counterweight model on optimization of balancing of four-bar mechanism
PublicationPraca opisuje rozważania na temat wyrównoważania płaskiego czworoboku przegubowego. Do wyrównoważenia wykorzystano metodę alokacji przeciwmas. Zadanie to wymagało połączenia procedur analizy dynamiki układów wielomasowych z procedurą optymalizacji. W pracy umieszczono opis metody dynamiki układów wielomasowych. W procesie optymalizacji skorzystano z metody sympleksów. Opisano model analizowanego układu składający się z dwóch sekcji...
-
Distributed NVRAM Cache – Optimization and Evaluation with Power of Adjacency Matrix
PublicationIn this paper we build on our previously proposed MPI I/O NVRAM distributed cache for high performance computing. In each cluster node it incorporates NVRAMs which are used as an intermediate cache layer between an application and a file for fast read/write operations supported through wrappers of MPI I/O functions. In this paper we propose optimizations of the solution including handling of write requests with a synchronous mode,...
-
Poli-optimization of selected variants of steel sandwich panels connections
PublicationPanele kompozytowe odgrywają coraz większą role w różnorodnych zastosowaniach inżynierskich. Jednym z zagadnień kluczowych dla możliwości aplikacyjnych są połączenia między cienkościennymi formami w układzie wzdłużnym i poprzecznym. Praca prezentuje wyniki polioptymalizacji numerycznej wybranych połączeń stalowych paneli typu sandwich.
-
Analysis and Optimization of Noise in Continuous-Time OTA-C Filters
PublicationW pracy przedstawiono ogólną procedurę analizy szumów w filtrach klasy OTA-C czasu ciągłego. Procedura umożliwia analizę filtrów o dowolnej topologii i dowolnego rzędu w ramach rozważanej klasy. W oparciu o opis macierzowy ogólnej struktury filtru OTA-C wyprowadzono ogólne formuły pozwalające na wyznaczanie i optymalizację szumów dowolnego filtru OTA-C. Przedstawione wyniki są użyteczne nie tylko dla klasycznych (dyskretnych lub...
-
Noise Analysis and Optimization of Continuous-Time OTA-C Filters
PublicationW pracy przedstawiono efektywną procedurę wyznaczania szumów w filtrach OTA C czasu ciagłego. Procedura wyprowadzona jest w oparciu o ogólny model filtru OTA C oraz jego opis macierzowy. Podano jawne formuły pozwalające okreslić odniesione do wejścia widmo szumów dowolnego filtru rozważanej klasy. Otrzymane wyniki teoretyczne zostały zweryfikowane poprzez porównanie z wynikami otrzymywanymi za pomocą symulatora SPICE dla wybranych...
-
A Tabu Search Algorithm for Optimization of Survivable Overlay Computing Systems
PublicationParadygmat obliczeń rozproszonych ostatnio zyskuje coraz większą uwagę, ponieważ zarówno instytucje przemysłowe, jak i uczelnie wymagają coraz większej mocy obliczeniowej do przetwarzania i analizy danych. Z uwagi na dużą podatność systemów obliczeń na awarie różnych typów (podobnie do systemów sieciowych), gwarancje przeżywalności niniejszych systemów są nieodzowne w celu zapewnienia nieprzerwanego działania usług. Z tego powodu,...
-
Performance analysis and optimization of the Radio Link Control layer in UMTS.
PublicationRLC (Radio Link Control) jest jedną z podwarstw warstwy 2 stosu radiowego systemu UMTS. RLC wspiera trzy podstawowe tryby działania: przezroczysty (Transparent Mode, TM), bezpotwierdzeniowy (Unacknowledged Mode, UM) oraz potwierdzeniowy (Acknowledged Mode, AM). Wydajność RLC AM jest mocno uzależniona od konfiguracji RLC oraz jej zdolności do dynamicznej rekonfiguracji, odzwierciedlającej zmiany w przesyłanym ruchu oraz w jakości...
-
AUTOMATIC OPTIMIZATION OF ADAPTIVE NOTCH FILTER’S FREQUEN CY TRACKING
PublicationEstimation of instantaneous frequency of narrowband com- plex sinusoids is often performed using lightweight algo- rithms called adaptive notch filters. However, to reach high performance, these algorithms require careful tuning. The paper proposes a novel self-tuning layer for a recently intr o- ducedadaptive notch filtering algorithm. Analysis shows th at, under Gaussian random-walk type assumptions, the resultin g solution converges...
-
Optimization of the System for Determining the Volume of Tissue Needed for Breast Reconstruction
PublicationThis article presents techniques for reconstructing surfaces and volume calculations using a point cloud generated from 3D imaging. The main objective of this article was to optimize the voxel size for the most accurate representation of the surface of the female breast. We experimented with different methods for determining volume using images from the Intel D435i camera. In addition, we designed application and measurement station...
-
Human Feedback and Knowledge Discovery: Towards Cognitive Systems Optimization
PublicationCurrent computer vision systems, especially those using machine learning techniques are data-hungry and frequently only perform well when dealing with patterns they have seen before. As an alternative, cognitive systems have become a focus of attention for applications that involve complex visual scenes, and in which conditions may vary. In theory, cognitive applications uses current machine learning algorithms, such as deep learning,...
-
An Approach to Imbalanced Data Classification Based on Instance Selection and Over-Sampling
Publication -
Data Sampling-Based Feature Selection Framework for Software Defect Prediction
Publication -
The influence of sampling parameters on accuracy of capacitance measurement in the method based on DSP.
PublicationW artykule przedstawiono metodę pomiaru parametrów impedancyjnych bazującą na próbkowaniu sygnałów pomiarowych i DSP. Przeanalizowano wpływ głównych źródeł niepewności i błędów na dokładność pomiaru pojemności. Zawarto analizę dla następujących parametrów: niesynchroniczne próbkowanie sygnałów pomiarowych (napięciowego i prądowego), rozdzielczość przetwornika a/c i ilość zbieranych próbek. Załączono wyniki symulacji.
-
Advanced Supervisory Control System Implemented at Full-Scale WWTP—A Case Study of Optimization and Energy Balance Improvement
PublicationIn modern and cost-eective Wastewater Treatment Plants (WWTPs), processes such as aeration, chemical feeds and sludge pumping are usually controlled by an operating system integrated with online sensors. The proper verification of these data-driven measurements and the control of different unit operations at the same time has a strong influence on better understanding and accurately optimizing the biochemical processes at WWTP—especially...
-
Activation maps of convolutional neural networks as a tool for brain degeneration tracking in early diagnosis of dementia in Parkinson's disease based on magnetic resonance imaging
Publication -
A review on application of artificial neural network (ANN) for performance and emission characteristics of diesel engine fueled with biodiesel-based fuels
PublicationBiodiesel has been emerging as a potential and promising biofuel for the strategy of reducing toxic emissions and improving engine performance. Computational methods aiming to offer numerical solutions were inevitable as a study methodology which was sometimes considered the only practical method. Artificial neural networks (ANN) were data-processing systems, which were used to tackle many issues in engineering and science, especially...
-
Optimization and Modeling of Cr (VI) Removal from Tannery Wastewater onto Activated Carbon Prepared from Coffee Husk and Sulfuric Acid (H2SO4) as Activating Agent by Using Central Composite Design (CCD)
PublicationThe primary goal of this research is to lower the hexavalent chromium (Cr (VI)) concentration that has occurred from the growth of the tannery industry. As a result, the potential for heavy metal concentration is increasing day by day. Industrial effluent containing Cr (VI) contributes significantly to water pollution. Chromium hexavalent ion (Cr (VI)) in wastewater is extremely hazardous to the environment. It is critical to address...
-
Deducing 1D concentration profiles from EPR imaging: A new approach based on the concept of virtual components and optimization with the genetic algorithm
Publication -
A Salp-Swarm Optimization based MPPT technique for harvesting maximum energy from PV systems under partial shading conditions
Publication -
Corrigendum: Monitoring T-Cell Responses in Translational Studies: Optimization of Dye-Based Proliferation Assay for Evaluation of Antigen-Specific Responses
Publication -
Evaluati on of long-term start up costs impact on short-term price based operational optimization of a CCGT using MILP
PublicationAn increasing share of the weather-dependent RES generation in the power system leads to the growing importance of flexibility of conventional power plants. They were usually designed for base load operation and it is a challenge to determine the actual long-term cycling costs, which account for an increase in maintenance and overhaul expenditures, increased forced outage rates and shortened life expectancy of the plant and components....
-
The Effectiveness of Using a Pretrained Deep Learning Neural Networks for Object Classification in Underwater Video
Publication -
Modelling changes in the energy efficiency of buildings using neural networks on the example of Zielona Góra
Publication -
Application of artificial neural networks (ANN) as multiple degradation classifiers in thermal and flow diagnostics
PublicationPrzedyskutowano problem zwiększenia dokładności rozpoznawania wielokrotnych degradacji eksploatacyjnych urządzeń składowych dużych obiektów energetycznych. Zastosowani sieć neuronową (SSN) o skokowych funkcjach przejścia. Sprawdzono możliwości przyspieszenia treningu sieci neuronowych. Zastosowano modułową metodę budowy SSN, polegającą na dedykowaniu pojedynczej sieci do rozpoznawania tylko jednego typu degradacji.
-
Accidental wow defect evaluation using sinusoidal analysis enhanced by artificial neural networks
PublicationArtykuł przedstawia metodę do wyznaczania charakterystyki pasożytniczych modulacji częstotliwości (kołysanie) obecnych w archiwalnych nagraniach dźwiękowych. Prezentowane podejście wykorzystuje śledzenie zmian sinusoidalnych komponentów dźwięku które odzwierciedlają przebieg kołysania. Analiza sinusoidalna wykorzystana jest do ekstrakcji składowych tonalnych ze zniekształconych nagrań dźwiękowych. Dodatkowo, w celu zwiększenia...
-
Identification of the Contamination Source Location in the Drinking Water Distribution System Based on the Neural Network Classifier
PublicationThe contamination ingression to the Water Distribution System (WDS) may have a major impact on the drinking water consumers health. In the case of the WDS contamination the data from the water quality sensors may be efficiently used for the appropriate disaster management. In this paper the methodology based on the Learning Vector Quantization (LVQ) neural network classifier for the identification of the contamination source location...
-
Learning from Imbalanced Data Streams Based on Over-Sampling and Instance Selection
Publication -
Optimization of multilayer rail substrate under moving load, using metamaterials.
Publication -
The Use of Evolutionary Algorithms for Optimization in the Modern Entrepreneurial Economy: Interdisciplinary Perspective
Publication -
Optimization of Parameters in Macromolecular Potential Energy Functions by Conformational Space Annealing
Publication -
Evolutionary design and optimization of combinational digital circuits with respect to transistor count.
PublicationW artykule przedstawiono możliwość wykorzystania algorytmu ewolucyjnego do projektowania i optymalizacji cyfrowych układów kombinacyjnych w odniesieniu do liczby tranzystorów. Zastosowano chromosomy o budowie wielowarstwowej zwiększające wydajność algorytmu. Zaprojektowano, wykorzystując zaproponowaną metodę, cztery układy kombinacyjne o tabelach logicznych wybranych z literatury. Uzyskane wyniki są w wielu przypadkach lepsze...
-
The application of response surface method to optimization of precision ball end milling
Publication -
Optimization of the compositions area of radiotransparent ceramic in the SrO-Al2O3-SiO2 system
Publication -
Optimization of ASE Conditions for the HPLC Determination of Rutin and Isoquercitrin inSambucus nigraL
Publication -
Optimal Power Flow Problem Using Particle Swarm Optimization Algorithm
Publication -
Features of Machine Cyclogram Optimization with the Account of Interaction of Mechanism Links with Stops
Publication -
Design of dimensionally stable composites using efficient global optimization method
Publication -
Response Surface Methodology Application for Bacteriophage–Antibiotic Antibiofilm Activity Optimization
Publication -
Selected multiobjective methods for multiperiod portfolio optimization by mixed integer programming
Publication -
Survey of multi-objective portfolio optimization by linear and mixed integer programming
Publication -
A Biased-Randomized Iterated Local Search Algorithm for Rich Portfolio Optimization
Publication -
Frequency Guided Generalized Adaptive Notch Filtering - Tracking Analysis and Optimization
PublicationGeneralized adaptive notch filters (GANFs) are estimators of coefficients of quasi-periodically time-varying systems, encountered e.g., in RF applications when Doppler effect takes place. Current state of the art GANFs can deliver highly accurate estimates of system variations’ frequency, but underperform in terms of accuracy of system coefficient estimates. The paper proposes a novel multistage GANF with improved coefficient...
-
Innovative optimization algorithm of variable speed pumps in district heating systems.
PublicationW referacie przedstawiono innowacyjny algorytm matematyczny optymalizacji pracy pomp zmienno prędkościowych w systemach ciepłowniczych. Algorytm wykorzystuje procedurę iterecyjnego wyznaczania parametrów pracy pomp, których charakterystyki są linearyzowane odcinkami w układzie dwóch współrzędnych. Do rozwiązania modelu całkowitoliczbowego zaproponowano wykorzystanie systemu GAMS. W pracy przedstawiono podstawy metodologiczne i...
-
1+1 Protection of Overlay Distributed Computing Systems: Modeling and Optimization
PublicationW niniejszym artykule przedstawiono autorską koncepcję ochrony transmisji od krańca do krańca (ang. 1+1 protection) dla systemów przetwarzania rozproszonego (ang. distributed computing systems). Artykuł prezentuje nowatorskie rozwiązanie dedykowane systemom typu ''overlay'', w których system przetwarzania rozproszonego stanowi warstwę najwyższą w warstwowej architekturze sieci, korzystającą z usług warstwy sieci transportowej....
-
Network-aware Data Prefetching Optimization of Computations in a Heterogeneous HPC Framework
PublicationRapid development of diverse computer architectures and hardware accelerators caused that designing parallel systems faces new problems resulting from their heterogeneity. Our implementation of a parallel system called KernelHive allows to efficiently run applications in a heterogeneous environment consisting of multiple collections of nodes with different types of computing devices. The execution engine of the system is open for...
-
Optimization of combined heat and power (CHP) market allocation: The case of Poland
PublicationCombined heat and power (CHP), that is production of electricity and useful heat in a single thermodynamic process, is a way of primary energy saving and emission reduction. Therefore, promotion of the electricity from high-efficiency cogeneration (CHP-E) was encouraged in the European Union. However, CHP-E promotion mechanisms proved low effectiveness in certain countries, like Poland, where the prices of certificates of origin...
-
Performance analysis of an rfid-based 3d indoor positioning system combining scene analysis and neural network methods
PublicationThe main purpose of this research is to improve localization accuracy of an active Radio Frequency Identification, RFID tag, in 3D indoor space. The paper presents a new RFID based 3D Indoor Positioning System which shows performance improvement. The proposed positioning system combines two methods: the Scene Analysis technique and Artificial Neural Network. The results of both simulation using Log-Distance Path Loss Model and...