Filters
total: 180
filtered: 13
-
Catalog
Chosen catalog filters
Search results for: ŚIEĆ
-
Neural Graph Collaborative Filtering: Analysis of Possibilities on Diverse Datasets
Publication -
Neural Graph Collaborative Filtering: Analysis of Possibilities on Diverse Datasets
PublicationThis paper continues the work by Wang et al. [17]. Its goal is to verify the robustness of the NGCF (Neural Graph Collaborative Filtering) technique by assessing its ability to generalize across different datasets. To achieve this, we first replicated the experiments conducted by Wang et al. [17] to ensure that their replication package is functional. We received sligthly better results for ndcg@20 and somewhat poorer results for...
-
Drug-Eluting Biopsy Needle as a Novel Strategy for Antimicrobial Prophylaxis in Transrectal Prostate Biopsy
PublicationOBJECTIVES: To preclinically evaluate drug-eluting biopsy needles (patent pending WO2016118026) as a new potential way of antimicrobial prophylaxis for transrectal prostate biopsy. METHODS: Twenty steel biopsy needles have been coated with polyvinyl alcohol, ciprofloxacin, and amikacin. Modified biopsy needles have been randomly divided into 3 groups (1:2:1 ratio). Needles from group I were immersed for 30 minutes in dedicated...
-
Robust HPLC–MS/MS method for levofloxacin and ciprofloxacin determination in human prostate tissue
Publication -
Improving platelet‐RNA‐based diagnostics: a comparative analysis of machine learning models for cancer detection and multiclass classification
PublicationLiquid biopsy demonstrates excellent potential in patient management by providing a minimally invasive and cost-effective approach to detecting and monitoring cancer, even at its early stages. Due to the complexity of liquid biopsy data, machine-learning techniques are increasingly gaining attention in sample analysis, especially for multidimensional data such as RNA expression profiles. Yet, there is no agreement in the community...
-
Detection of circulating tumor cells by means of machine learning using Smart-Seq2 sequencing
Publication -
Detection of circulating tumor cells by means of machine learning using Smart-Seq2 sequencing
PublicationCirculating tumor cells (CTCs) are tumor cells that separate from the solid tumor and enter the bloodstream, which can cause metastasis. Detection and enumeration of CTCs show promising potential as a predictor for prognosis in cancer patients. Furthermore, single-cells sequencing is a technique that provides genetic information from individual cells and allows to classify them precisely and reliably. Sequencing data typically...
-
Ultra-high performance liquid chromatographic determination of levofloxacin in human plasma and prostate tissue with use of experimental design optimization procedures
Publication -
Platelet RNA Sequencing Data Through the Lens of Machine Learning
PublicationLiquid biopsies offer minimally invasive diagnosis and monitoring of cancer disease. This biosource is often analyzed using sequencing, which generates highly complex data that can be used using machine learning tools. Nevertheless, validating the clinical applications of such methods is challenging. It requires: (a) using data from many patients; (b) verifying potential bias concerning sample collection; and (c) adding interpretability...
-
Metoda wyznaczania kontekstu dla aplikacji sterowania zdarzeniami
PublicationPrzedstawiono metodę rozszerzenia aplikacji poprzez wprowadzenie elementów kontekstu środowiska działania. Definicja kontekstu jest oparta na ogólnej ontologii kontekstu. dane poczodzace ze środowiska są przetwarzane przez okreslone warunki. Jako algorytm przetwarzania została wykorzystana śieć Petriego, dzieki czemu aplikacja może we właściwy sposób reagować na zdarzenia zachodzące w otoczeniu. W taki sposób są zbudowane aplikacje...
-
Wykorzystanie sprzętu komputerowego klasy SOHO do modelowania złożonych rozwiązań sieciowych
PublicationW artykule dokonano oceny możliwosci modelowania złożonych rozwiązań sieciowych, za pomocą modyfikacji otwartoźródłowego sterownika tanich kart ethernetowych. Zaproponowano wykorzystanie koncepcji interfejsów logicznych, znakowania ramek z uzyciem pola Tag standardu IEEE 802.1Q - VLAN oraz wielu pierscieniami DMA do priorytetyzowania klas ruchu. Techniki te, w połaczeniu z implemtacja w sterowniku odpowiednich algorytmów, umożliwiają...
-
Set membership estimation of parameters and variables in dynamic networks by recursive algorithms with moving measurment window
PublicationW artykule rozważana jest łączna estymacja przedziałowa zmiennych i parametrów w złożonej sieci dynamicznej w oparciu niepewne modele parametryczne i ograniczoną liczbę pomiarów. Opracowany został rekursywny algorytm estymacji z przesuwnym oknem pomiarowym, odpowiedni dla monitorowania sieci on-line. Okno pomiarowe pozwala na stabilizowanie klasycznego algorytmu rekurencyjnego estymacji i znacznie poprawienie obcisłości estymat....
-
Aktualizacja hydraulicznych parametrów sieci deszczowych
PublicationPrzy projektowaniu kanalizacji deszczowej stosuje się bardzo uproszczone metody obliczeniowe. Pomija się w nich wiele istotnych czynników, co praktycznie uniemożliwia uwzględnianie zmian zachodzących na terenie zlewni w czasie eksploatacji sieci. W pracy zaproponowano dokładniejszą metodę obliczeniową. Jej przydatność zilustrowano danymi z okresu katastrofalnej powodzi w Gdańsku w roku 2001.