Search
Filters
total: 5879
filtered: 4894
-
Catalog
- Publications 4894 available results
- Journals 9 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 188 available results
- Inventions 16 available results
- Projects 23 available results
- Research Teams 2 available results
- Research Equipment 1 available results
- e-Learning Courses 107 available results
- Events 18 available results
- Open Research Data 620 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: SAMORÓWNOWAŻĄCY MOSTEK REZYSTANCYJNY
-
Rozpoznawanie ruchu rąk oraz chodu pacjentów na podstawie analizy sygnałów pochodzących z trójosiowych czujników przyspieszenia
PublicationW pracy przedstawiono eksperymenty związane z automatyczną klasyfikacją i rozpoznawaniem aktywności pacjentów z chorobą Parkinsona. W szczególności opisano algorytmy, mające na celu rozpoznawanie dwóch kategorii ruchu: ruchu rąk oraz chodu. Aktywności te wykrywane są na podstawie analizy sygnałów pochodzących z trójosiowych akcelerometrów umieszczonych na ciele osoby badanej.
-
Exploiting audio-visual correlation by means of gaze tracking
PublicationThis paper presents a novel means for increasing audio-visual correlation analysis reliability. This is done based on gaze tracking technology engineered at the Multimedia Systems Department of the Gdansk University of Technology, Poland. In the paper, the past history and current research in the area of audio-visual perception analysis are shortly reviewed. Then the methodology employing gaze tracking is presented along with the...
-
Evaluation of the separation algorithm performance employing ANNs
PublicationCelem niniejszego rozdziału jest przedstawienie metodyki separacji dźwięków muzycznych bez informacji a priori o dźwiękach zawartych w muzycznym miksie. W pracy pokazano, że prawidłowo wytrenowana sztuczna sieć neuronowa (SNN)jest w stanie w sposób automatyczny poprawnie sklasyfikować dźwięki zawarte w zmiksowanym sygnale. Skuteczność klasyfikacji SNN jest porównywalna z oceną subiektywną ekspertów.
-
Railway noise problems in Poland
PublicationCelem referatu jest przedstawienie zagadnień związanych z hałasem kolejowym. W pierwszej kolejności podano przegląd badań związanych z hałasem kolejowym, które są prowadzone w polskich ośrodkach i instytucjach naukowych. Przytoczono również główne modele hałasu kolejowego zawarte w dyrektywach europejskich (projekty HARMONOISE i IMAGINE). Dodatkowo zaimplementowano wybrane modele hałasu kolejowego dla warunków polskiego taboru...
-
Automatyczna klasyfikacja gatunków muzycznych
PublicationCelem referatu jest dokonanie krótkiego przeglądu stanu badań w dziedzinie wyszukiwania i klasyfikacji gatunków muzycznych. Ponadto przedstawiony zostanie eksperyment polegający na klasyfikacji wybranych gatunków muzycznych z wykorzystaniem przykładowego klasyfikatora. W pierwszej kolejności zaprezentowano proces selekcji cech dystynktywnych. Opracowany wektor cech został następnie poddany testom klasyfikacji na zamkniętym zbiorze...
-
A concept of Signal Equalization Method Based on Music Genre and the Listener's Room Characteristics
PublicationA research study that investigates the influence of the room acoustics environment on the frequency characteristic of the audio signal playback is presented. First, a novel spectral equalization method of the room acoustic conditions is introduced. On the basis of the frequency response of the room, a system for room acoustics compensation based on eight-band equalizer is proposed. The system settings depend on music genre. In...
-
A study on signal processing methods applied to hearing aids
PublicationThis paper presents a short survey on current technology available in hearing aids with a focus on digital signal processing techniques used. First, factors influencing the hearing aid effectiveness are introduced. Then, examples of the present DSP methods and strategies are provided. Also, a description of current limitations of hearing aids and future trends of development are shown. Finally, the notion of computational auditory...
-
Musical Instrument Separation Applied to Music Genre Classification . Separacja instrumentów muzycznych w zastosowaniu do rozpoznawania gatunków muzycznych
PublicationThis paper outlines first issues related to music genre classification and a short description of algorithms used for musical instrument separation. Also, the paper presents proposed optimization of the feature vectors used for music genre recognition. Then, the ability of decision algorithms to properly recognize music genres is discussed based on two databases. In addition, results are cited for another database with regard to...
-
GRAPHICAL REPRESENTATION OF MUSIC SET BASED ON MOOD OF MUSIC. GRAFICZNA PREZENTACJA ZBIORU MUZYCZNEGO OPARTA NA ANOTACJI NASTROJU MUZYKI
PublicationOne of the features for music recommendation, which is useful and intuitive for music listen-ers, is “mood”. The paper presents an approach to graphical representation of mood of music pieces. Subjective evaluation based on listening tests is performed for assigning mood labels of 150 pieces of music and placing them on the 2D mood plane. As a result, a map of songs is created, where music excerpts with similar mood are organized...
-
Music Mood Visualization Using Self-Organizing Maps
PublicationDue to an increasing amount of music being made available in digital form in the Internet, an automatic organization of music is sought. The paper presents an approach to graphical representation of mood of songs based on Self-Organizing Maps. Parameters describing mood of music are proposed and calculated and then analyzed employing correlation with mood dimensions based on the Multidimensional Scaling. A map is created in which...
-
Measurements and Visualization of Sound Intensity Around the Human Head in Free Field Using Acoustic Vector Sensor
PublicationThis paper presents measurements and visualization of sound intensity around the human head simulator in a free field. A Cartesian robot, applied for precise positioning of the acoustic vector sensor, was used to measure sound intensity. Measurements were performed in a free field using a head and torso simulator and the setup consisting of four different loudspeaker configurations. The acoustic vector sensor was positioned around...
-
Bass Enhancement Settings in Portable Devices Based on Music Genre Recognition
PublicationThe paper presents a novel approach to the Virtual Bass Synthesis (VBS) applied to mobile devices, called Smart VBS (SVBS). The proposed algorithm uses an intelligent, rule-based setting of bass synthesis parameters adjusted to the particular music genre. Harmonic generation is based on a nonlinear device (NLD) method with the intelligent controlling system adapting to the recognized music genre. To automatically classify music...
-
Comparing some convolution-based methods for creation of surround sound
PublicationW referacie przedstawiono eksperymenty związane z symulacją dźwięku dookólnego w sali koncertowej. W tym celu wykorzystano splot odpowiedzi impulsowej z danego wnętrza (wielokanałowe nagrania odpowiedzi impulsowej) z nagraniami z komory bezechowej. Uzyskany w ten sposób sygnał został następnie przypisany do odpowiednich kanałów w systemie dookólnym. Uzyskane w ten sposób nagrania były następnie porównywane w testach subiektywnych...
-
Expert media approach to hearing aids fitting
PublicationW artykule zaprezentowano problematykę dopasowania protez słuchu. Przedstawiono system ekspercki, który pozwala na znalezienie charakterystyk aparatu słuchowego adekwatnego do uszkodzenia słuchu. System został oparty o metodę zbiorów przybliżonych i logikę rozmytą.
-
AUTOMATYCZNA KLASYFIKACJA MOWY PATOLOGICZNEJ
PublicationAplikacja przedstawiona w niniejszym rozdziale służy do automatycznego wykrywania mowy patologicznej na podstawie bazy nagrań. W pierwszej kolejności przedstawiono założenia leżące u podstaw przeprowadzonych badan wraz z wyborem bazy mowy patologicznej. Zaprezentowano również zastosowane algorytmy oraz cechy sygnału mowy, które pozwalają odróżnić mowę niezaburzoną od mowy patologicznej. Wytrenowane sieci neuronowe zostały następnie...
-
SYNTHESIZING MEDICAL TERMS – QUALITY AND NATURALNESS OF THE DEEP TEXT-TO-SPEECH ALGORITHM
PublicationThe main purpose of this study is to develop a deep text-to-speech (TTS) algorithm designated for an embedded system device. First, a critical literature review of state-of-the-art speech synthesis deep models is provided. The algorithm implementation covers both hardware and algorithmic solutions. The algorithm is designed for use with the Raspberry Pi 4 board. 80 synthesized sentences were prepared based on medical and everyday...
-
Exploring the technological dimension of Autonomous sensory meridian response-induced physiological responses
PublicationBackground In recent years, the scientific community has been captivated by the intriguing Autonomous sensory meridian response (ASMR), a unique phenomenon characterized by tingling sensations originating from the scalp and propagating down the spine. While anecdotal evidence suggests the therapeutic potential of ASMR, the field has witnessed a surge of scientific interest, particularly through the use of neuroimaging techniques...
-
Bimodal deep learning model for subjectively enhanced emotion classification in films
PublicationThis research delves into the concept of color grading in film, focusing on how color influences the emotional response of the audience. The study commenced by recalling state-of-the-art works that process audio-video signals and associated emotions by machine learning. Then, assumptions of subjective tests for refining and validating an emotion model for assigning specific emotional labels to selected film excerpts were presented....
-
Observing its long-term effects on a short-term, multi-day evaluation of the effectiveness of hearing aid use
PublicationThe main objective of the research study was to develop a method for evaluating the effectiveness of hearing protection with hearing aids tailored to the needs and prevailing conditions in the acoustic environments where the elderly most often reside. The method was also intended to estimate the benefits of hearing aids and allow prediction of such an effect based on a short-term trial. It is noteworthy that a short-term evaluation...
-
Musical Instrument Identification Using Deep Learning Approach
PublicationThe work aims to propose a novel approach for automatically identifying all instruments present in an audio excerpt using sets of individual convolutional neural networks (CNNs) per tested instrument. The paper starts with a review of tasks related to musical instrument identification. It focuses on tasks performed, input type, algorithms employed, and metrics used. The paper starts with the background presentation, i.e., metadata...
-
Machine learning applied to acoustic-based road traffic monitoring
PublicationThe motivation behind this study lies in adapting acoustic noise monitoring systems for road traffic monitoring for driver’s safety. Such a system should recognize a vehicle type and weather-related pavement conditions based on the audio level measurement. The study presents the effectiveness of the selected machine learning algorithms in acoustic-based road traffic monitoring. Bases of the operation of the acoustic road traffic...
-
Pursuing Listeners’ Perceptual Response in Audio-Visual Interactions - Headphones vs Loudspeakers: A Case Study
PublicationThis study investigates listeners’ perceptual responses in audio-visual interactions concerning binaural spatial audio. Audio stimuli are coupled with or without visual cues to the listeners. The subjective test participants are tasked to indicate the direction of the incoming sound while listening to the audio stimulus via loudspeakers or headphones with the head-related transfer function (HRTF) plugin. First, the methodology...
-
Machine learning applied to acoustic-based road traffic monitoring
PublicationThe motivation behind this study lies in adapting acoustic noise monitoring systems for road traffic monitoring for driver’s safety. Such a system should recognize a vehicle type and weather-related pavement conditions based on the audio level measurement. The study presents the effectiveness of the selected machine learning algorithms in acoustic-based road traffic monitoring. Bases of the operation of the acoustic road traffic...
-
Z PERSPEKTYWY NIECO PONAD 15 LAT DZIAŁALNOŚCI ODDZIAŁU IEEE GDAŃSK COMPUTER SOCIETY (CHAPTER C16) NA WYDZIALE ELEKTRONIKI, TELEKOMUNIKACJI I INFORMATYKI, POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ
PublicationW pracy przywołano pokrótce najważniejsze działania, które towarzyszyły powstaniu i funkcjonowaniu Oddziału IEEE Gdańsk Computer Society (Chapter C16). Zaprezentowano skład Zarządu Oddziału w kolejnych kadencjach. Zwrócono uwagę między innymi na rolę Oddziału w promowaniu osiągnięć wybitnych naukowców, prezentujących swoje prace w ramach wykładów, odbywających się pod auspicjami Oddziału, jak też na współudział Oddziału w organizacji...
-
Subjective tests for gathering konwledge for applaying color grading to video clips automatically
PublicationThe analysis of film music concerning caused emotions may allow for a more accurate adaptation of the color of the film in the context of color grading. Therefore, this paper aims to gather knowledge on the correlation between the applied color palette to a video clip, music associated with a particular shot,and emotions evoked. For that purpose, subjective tests are prepared in which several video clips are presented with...
-
Discovering Rule-Based Learning Systems for the Purpose of Music Analysis
PublicationMusic analysis and processing aims at understanding information retrieved from music (Music Information Retrieval). For the purpose of music data mining, machine learning (ML) methods or statistical approach are employed. Their primary task is recognition of musical instrument sounds, music genre or emotion contained in music, identification of audio, assessment of audio content, etc. In terms of computational approach, music databases...
-
Ranking Speech Features for Their Usage in Singing Emotion Classification
PublicationThis paper aims to retrieve speech descriptors that may be useful for the classification of emotions in singing. For this purpose, Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and selected Low-Level MPEG 7 descriptors were calculated based on the RAVDESS dataset. The database contains recordings of emotional speech and singing of professional actors presenting six different emotions. Employing the algorithm of Feature Selection based...
-
Analiza ruchu drogowego z wykorzystaniem analizy akustycznej
PublicationTematyka pracy porusza zagadnienia dotyczące pozyskiwania informacji o ruchu drogowym z wykorzystaniem monitoringu akustycznego. Przybliżono podstawowe techniki nadzoru nad ruchem drogowym. Przedstawiono założenia akustycznego detektora ruchu i zbadano jego skuteczność na trzech płaszczyznach działania – zliczania pojazdów, klasyfikacji rodzajowej i klasyfikacji warunków pogodowych panujących na nawierzchni
-
Musical Instrument Tagging Using Data Augmentation and Effective Noisy Data Processing
PublicationDeveloping signal processing methods to extract information automatically has potential in several applications, for example searching for multimedia based on its audio content, making context-aware mobile applications (e.g., tuning apps), or pre-processing for an automatic mixing system. However, the last-mentioned application needs a significant amount of research to reliably recognize real musical instruments in recordings....
-
A Concept of Automatic Film Color Grading Based on Music Recognition and Evoked Emotions
PublicationThe article presents the aspects of the final selection of the color of shots in film production based on the psychology of color. First of all, the elements of color processing, contrast, saturation or white balance in the film shots were presented and the definition of color grading was given. In the second part of the article the analysis of film music was conducted in the context of stimulating appropriate emotions while watching...
-
The influence of sound track on the viewer’s emotions and correction of the color in the film
PublicationThe article presents the aspects of the final selection of colors in film production based on the emotions caused by the soundtrack of the film. First, the processing of colors, contrast, saturation and white balance of shots in the film was presented. The definition of color grading is also described, i.e. the color changes in the film's views. In the second part of the article, the soundtracks of the film were analyzed, in particular...
-
Relationship between album cover design and music genres.
PublicationThe aim of the study is to find out whether there exists a relationship between typographic, compositional and coloristic elements of the music album cover design and music contained in the album. The research study involves basic statistical analysis of the manually extracted data coming from the worldwide album covers. The samples represent 34 different music genres, coming from nine countries from around the world. There are...
-
Investigation of Noise Threats and Their Impact on Hearing in Selected Schools
PublicationNoise measurements conducted in selected schools in Gdansk area are presented in this paper. The main aim of this research was to determine noise threats at schools. Some objective measurements of the acoustic climate were performed employing a noise monitoring station engineered at the Multimedia System Department, Gdansk University of Technology. Simultaneously, subjective noise annoyance examinations were carried out among pupils...
-
Zastosowanie przetwarzania rozmytego w animacji komputerowej
PublicationReferat przedstawia projekt systemu ekspertowego do tworzenia animacji komputerowych. Założono, iż wykorzystanie reguł animacji tradycyjnej i przetwarzania rozmytego może przyspieszyć proces tworzenia animacji komputerowych i pozwoli uzyskiwać animacje o wysokiej jakości wizualnej, nie ustępujące anima-cjom przygotowanym w całości przez animatora. Wejściem do systemu jest prosta animacja oraz opis ruchu pożądanego przez użytkownika....
-
Waveguide model of the hearing aid earmold system
PublicationBackground The earmold system of the Behind-The-Ear hearing aid is an acoustic system that modifies the spectrum of the propagated sound waves. Improper selection of the earmold system may result in deterioration of sound quality and speech intelligibility. Computer modeling methods may be useful in the process of hearing aid fitting, allowing physician to examine various earmold system configurations and choose the optimum one...
-
Reinforcement Learning Algorithm and FDTD-based Simulation Applied to Schroeder Diffuser Design Optimization
PublicationThe aim of this paper is to propose a novel approach to the algorithmic design of Schroeder acoustic diffusers employing a deep learning optimization algorithm and a fitness function based on a computer simulation of the propagation of acoustic waves. The deep learning method employed for the research is a deep policy gradient algorithm. It is used as a tool for carrying out a sequential optimization process the goal of which is...
-
Rediscovering Automatic Detection of Stuttering and Its Subclasses through Machine Learning—The Impact of Changing Deep Model Architecture and Amount of Data in the Training Set
PublicationThis work deals with automatically detecting stuttering and its subclasses. An effective classification of stuttering along with its subclasses could find wide application in determining the severity of stuttering by speech therapists, preliminary patient diagnosis, and enabling communication with the previously mentioned voice assistants. The first part of this work provides an overview of examples of classical and deep learning...
-
Badanie wektora parametrów do automatycznego rozpoznawania stylów muzycznych.
PublicationW referacie przedstawiono badania nad doborem parametrów w wektorze cech, służącego do automatycznego rozpoznawania stylu utworów muzycznych. W celu przeprowadzenia eksperymentów zbudowano bazę danych muzycznych zawierającą fragmenty utworów z kilkuset płyt kompaktowych. Zgromadzone utwory przydzielono do odpowiednich stylów muzycznych, wykorzystując w tym celu format danych zawarty na płytach kompaktowych, służący do opisu płyt...
-
Processing of musical metadata employing Pawlak's flow graphs.
PublicationW artykule przedstawiono problemy wyszukiwania informacji muzycznej. W eksperymentach posłużono się meta opisem oraz wykorzystano metodę grafów przepływowych Pawlaka. Opisano skonstruowaną bazę nagrań muzycznych. Słowa kluczowe: meta opis, wyszukiwanie informacji muzycznej, baza danych muzycznych
-
Musical Metadata Retrieval with Flow Graphs, in Rough Sets and Current Trends in Computing.
PublicationW pracy opisano metody wyszukiwania muzyki w Internecie w oparciu o opis semantyczny. W eksperymentach wykorzystano opis muzyczny stosowany w bazie CDDB. Zaprezentowano metodę grafów przepływowych zaproponowaną przez Pawlaka.
-
Music Archive Metadata Processing Based on Flow Graphs.
PublicationW referacie zaproponowano metodykę wyszukiwania informacji muzycznej w bazach internetowych w oparciu o meta opis. Skonstruowany algorytm wykorzystuje grafy przepływowe Pawlaka.
-
Intelligent methods for musical rhythm retrieval.
PublicationW pracy przedstawiono postać funkcji rankingujacej poszczególnych dźwięków frazy muzycznej. Opracowano metodę tworzenia wszystkich możliwych hierarchicznych struktur rytmicznych, zwanych hipotezami rytmicznymi. Otrzymane hipotezy są następnie porządkowane w kolejności malejącej wartości funkcji rankingującej, aby ustalić, która ze znalezionych hipotez będzie uznana za właściwą strukturę rytmiczną utworu muzycznego. Postać funkcji...
-
High accuracy and octave error immune pitch detection algorithms.
PublicationW publikacji przedstawiona została metoda poprawiająca dokładność estymacji częstotliwości podstawowej dźwięków naturalnych i syntetycznych. Opracowany algorytm wykorzystuje sztczną sieć neuronową. Dodatkowo przedstawiony został algorytm zoptymalizowany pod kątem błędów oktawowych, operujący w dziedzinie częstotliwości. Przedstawiona metoda jest bardzo skuteczna zarówno dla sygnałów harmonicznych o znaczącej energii poszczególnych...
-
Forming and Ranking Musical Rhythm Hypotheses.
PublicationW pracy przedstawiono podstawowe pojęcia i definicje zwiazne z wyszukiwaniem informacji rytmicznej w utworach muzycznych. W muzykologii przyjmuje się, że atrybuty dźwięku, takie jak długość, częstotliwość oraz amplituda dźwięku determinują wagę rytmiczną dźwięku. W artykule przebadano te właściwości fizyczne dźwięku w kontekście okreslenia wagi rytmicznej, czyli miary określającej tendencję dźwięku do znalezienia się na początku...
-
System logiki rozmytej wspomagający tworzenie animacji komputerowych w oparciu o język Python
PublicationW celu tworzenia animacji komputerowych opartych o reguły wywodzące się z animacji tradycyjnej zaimplementowano system logiki rozmytej w języku Python, wykorzystujący słownikowy typ danych (tablice asocjacyjne). Zaprojektowane reguły łączą etykiety słowne, oznaczające zmienne lingwistyczne z etykietami nazw funkcji przynależności wykorzystującymi wartości lingwistyczne. W referacie przedstawiono fazy projektowania systemu, określania...
-
Automatic retrieval of musical rhythmic patterns.
PublicationObecnie stosowane technologie pozwalają na wyszukiwanie muzyki w zasobach Internetowych w oparciu o reprezentację melodyczną. W referacie przedstawiono problemy związane z wyszukiwaniem cech rytmicznych utworów muzycznych i pokazano stosowane metody umożliwiające automatyczne określanie rytmu.
-
Combining visual and acoustic modalities to ease speech recognition by hearing impaired people
PublicationArtykuł prezentuje system, którego celem działania jest ułatwienie procesu treningu poprawnej wymowy dla osób z poważnymi wadami słuchu. W analizie mowy wykorzystane zostały parametry akutyczne i wizualne. Do wyznaczenia parametrów wizualnych na podstawie kształtu i ruchu ust zostały wykorzystane modele Active Shape Models. Parametry akustyczne bazują na współczynnikach melcepstralnych. Do klasyfikacji wypowiadanych głosek została...
-
Implementacja reguł animacji w logice rozmytej
PublicationZaprojektowano system komputerowy wspomagający tworzenie animacji. System wykorzystuje reguły animacji wywodzące się z animacji tradycyjnej. Reguły opisują sposób uzyskiwania animacji postaci nacechowanych emocjonalnie. Na potrzeby badań zostały one sformułowane w logice rozmytej i zaimplementowane w języku programowania Python. Wykorzystując system wygenerowano animacje testowe, które poddano ocenie subiektywnej, w celu określenia...
-
Octave Error Immune and Instantaneous Pitch Detection Algorithm.
PublicationCelem publikacji jest prezentacja odpornego na błędy oktawowe, bazującego na analizie widmowej algorytmu detekcji częstotliwości podstawowej. Zaproponowana metoda dobrze sobie radzi z sygnałami o dużej zawartości sygnałów harmonicznych, jak i z prawie sinusoidalnymi przebiegami. Eksperymenty przeprowadzonno na 567 dzwiękach instrumentów muzycznych. Dźwięki grane były z różnymi artykulacjami, dynamiką i reprezentowałe były w całej...
-
Automatic evaluation of sound separation quality
PublicationW publikacji tej opisano problem oceny efektywności algorytmów separacji dźwięków muzycznych. Standardowa procedure służąca do takiej oceny nie istnieje. Najbardziej uzasadnionym podejściem wydają się być odsłuchowe testy subiektywne. Niemniej, aby taka ocena była wartościowa, niezbędna jest porządna walidacja statystyczna wyników, co oznacza iż grupa ekspertów powinna być duża oraz właściwości akustyczne pomieszczenia. Ponadto...