An image processing approach for fatigue crack identification in cellulose acetate replicas - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

An image processing approach for fatigue crack identification in cellulose acetate replicas

Abstrakt

The cellulose acetate replication technique is an important method for studying material fatigue. However, extracting accurate information from pictures of cellulose replicas poses challenges because of distortions and numerous artifacts. This paper presents an image processing procedure for effective fatigue crack identification in plastic replicas. The approach employs thresholding, adaptive Gaussian thresholding, and Otsu binarization to convert gray-scale images into binary ones, enhancing crack visibility. Morphological operations refine object shapes, and Connected Components Analysis facilitates crack identification. Despite limited data, the handcrafted feature extraction algorithm proves robust, addressing challenges. The algorithm shows efficacy in detecting cracks as small as 30 μm, even in the presence of cellulose replication artifacts. The results highlight ability to capture significant cracks’ orientation, length, and growth stages, essential for understanding fatigue mechanisms. Analysis of results, especially evaluation metrics encompassing false positives and false negatives, provides a comprehensive understanding of the algorithm’s strengths and limitations. The proposed tool is available on GitHub.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Autorzy (5)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
ENGINEERING FAILURE ANALYSIS nr 164,
ISSN: 1350-6307
Język:
angielski
Rok wydania:
2024
Opis bibliograficzny:
Pałczyński K., Seyda J., Skibicki D., Pejkowski Ł., Macek W.: An image processing approach for fatigue crack identification in cellulose acetate replicas// ENGINEERING FAILURE ANALYSIS -Vol. 164, (2024), s.108663-
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.engfailanal.2024.108663
Źródła finansowania:
  • Publikacja bezkosztowa
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 37 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi