Abstrakt
Tourism is a significant branch of many world economies. Many factors influence the volume of tourist traffic and the prices of trips. There are factors that clearly affect tourism, such as COVID-19. The paper describes the methods of machine learning and process mining that allow for assessing the impact of various factors (micro, mezzo and macro) on the prices of tourist offers. The methods were used on large sets of real data from two tour operators, and the results of these studies are discussed in this paper. The research presented is part of a larger project aiming at predicting trip prices. It answers the question of which factors have the greatest impact on the price and which can be omitted in further work. Nevertheless, the dynamic world situation suggests that the ranking of factors may change and the presented universal methods may provide different results in the coming years.
Cytowania
-
3
CrossRef
-
0
Web of Science
-
3
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/app122412938
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Applied Sciences-Basel
nr 12,
ISSN: 2076-3417 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Kołakowska A., Godlewska M.: Analysis of Factors Influencing the Prices of Tourist Offers// Applied Sciences-Basel -, (2022),
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/app122412938
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 91 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Organizational Resilience in Hospitality and Tourism
- M. Rozkwitalska-Welenc,
- J. Borzyszkowski,,
- B. Basińska
- + 2 autorów
Factors Affecting the Effectiveness of Military Training in Virtual Reality Environment
- M. Gawlik-Kobylińska,
- P. Maciejewski,
- J. Lebiedź
- + 1 autorów