Wyszukiwarka
Abstrakt
Modern measurement techniques like scanning technology or sonar measurements, provide large datasets, which are a reliable source of information about measured object, however such datasets are sometimes difficult to develop. Therefore, the algorithms for reducing the number of such sets are incorporated into their processing. In the reduction algorithms based on the cartographic generalization method, it is required to input some parameters (e.g. tolerance), which are determined by the user. The choice of the values of parameters, and in results the number of points in the reduced set, is one of the key step in the algorithm's efficiency. Thus, it requires from the user to have the knowledge on how the reduction algorithm works, and what is the relationship between the values of these parameters and the final number of points in reduced set. In this article authors used the regression analysis to explore this aspect of processing the large datasets.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
3
Scopus
Autorzy (2)
-
Wioleta Blaszczak-Bak
- Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Wydział Geodezji, Geoinformacji Przestrzennej i Budownictwa Instytut Geodezji
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics) strony 40 - 44
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Blaszczak-Bak W., Sobieraj-Żłobińska A..: Application of Regression Line to Obtain Specified Number of Points in Reduced Large Datasets, W: Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics), 2016, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/bgc.geomatics.2016.16
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 40 razy