Wyszukiwarka
Artificial Neural Network based fatigue life assessment of riveted joints in AA2024 aluminum alloy plates and optimization of riveted joints parameters
Abstrakt
The objective of this paper is to provide the fatigue life of riveted joints in AA2024 aluminum alloy plates and optimization of riveted joints parameters. At first, the fatigue life of the riveted joints in AA2024 aluminum alloy plates is obtained by experimental tests. Then, an artificial neural network is applied to estimate the fatigue life of riveted lap joints based on the number of lateral and longitudinal holes, punch pressure, gap between the edge of hole and rivet, rivet shank diameter, and rivet shank length. Also, meta heuristic optimization algorithm is applied to calculate the riveting process parameters. Finally, sensitivity analysis is used to obtain the influence of parameters affecting the riveting process on the fatigue life.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (8)
-
Reza Masoudi Nejad
-
Nima Sina
-
Wenchen Ma
-
Wei Song
-
Shun-Peng Zhu
-
Ricardo Branco
-
Aboozar Gholami
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
INTERNATIONAL JOURNAL OF FATIGUE
nr 178,
ISSN: 0142-1123 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2024
- Opis bibliograficzny:
- Masoudi Nejad R., Sina N., Ma W., Song W., Zhu S., Branco R., Macek W., Gholami A.: Artificial Neural Network based fatigue life assessment of riveted joints in AA2024 aluminum alloy plates and optimization of riveted joints parameters// INTERNATIONAL JOURNAL OF FATIGUE -Vol. 178, (2024), s.107997-
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.ijfatigue.2023.107997
- Źródła finansowania:
-
- COST_FREE
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 118 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Artificial neural network based fatigue life assessment of friction stir welding AA2024-T351 aluminum alloy and multi-objective optimization of welding parameters
- R. Masoudi Nejad,
- N. Sina,
- D. Ghahremani Moghadam
- + 3 autorów
Investigating the Effects of Geometrical Parameters of Re-Entrant Cells of Aluminum 7075-T651 Auxetic Structures on Fatigue Life
- A. Ghiasvand,
- A. F. Khanigi,
- J. W. Grimaldo Guerrero
- + 4 autorów
Strain sequence effect on fatigue life and fracture surface topography of 7075-T651 aluminium alloy
- W. Macek,
- R. Branco,
- J. D. Costa
- + 1 autorów