Wyszukiwarka
Abstrakt
We present an experimental case study of a novel and original framework for classifying aggregate objects, i.e. objects that consist of other objects. The features of the aggregated objects are converted into the features of aggregate ones, by use of aggregate functions. The choice of the functions, along with the specific method of classification can be automated by choosing of one of several process paths, and different paths can be picked for different parts of the domain. The results are encouraging and show that our approach allowing for automated choice, can be beneficial for the data mining results.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Opublikowano w:
-
Advances in Intelligent Systems and Computing
nr 1173,
strony 700 - 710,
ISSN: 2194-5357 - Tytuł wydania:
- Theory and Applications of Dependable Computer Systems strony 700 - 710
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2020
- Opis bibliograficzny:
- Zawadzka T., Waloszek W.: Choosing Exploration Process Path in Data Mining Processes for Complex Internet Objects// Theory and Applications of Dependable Computer Systems/ : , 2020, s.700-710
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-48256-5_68
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 119 razy