Comprehensive Comparison of a Few Variants of Cluster Analysis as Data Mining Tool in Supporting Environmental Management - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Comprehensive Comparison of a Few Variants of Cluster Analysis as Data Mining Tool in Supporting Environmental Management

Abstrakt

A few variants of hierarchical cluster analysis (CA) as tool of assessment of multidimensional similarity in environmental dataset are compared. The dataset consisted of analytical results of determination of metals (Na, K, Ca, Sc, Fe, Co, Zn, As, Br, Rb, Mo, Sb, Cs, Ba, La, Ce, Sm, Hf and Th) in ambient air dried and kept alive, by the means of hydroponics, moss baskets collected in 12 locations on the area of Tricity (Poland). The selected urban locations covered sites of various anthropogenic impact (cargo transit, heavy traffic, apartments, shipyard, etc.). Factor analysis in the variant of Principal Component Analysis (PCA) is offered as a validating method for CA. The results of three scaling variants are presented: column scaling, row scaling and column scaling followed by row scaling. Moreover, the results of two linkage methods with squared Euclidean distance as the similarity measure are compared: Ward’s linkage and complete linkage. The cluster significance is indicated basing on Sneath’s index. Some urban pollution profiles (fertilizer plant emission, fossil fuel burning, municipal waste dump, mineral soil dust) were identified and the possibility of their application by the environmental decision makers or managers is pointed out. The complete environmental data exploration procedure is recommended.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 1

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Autorzy (9)

  • Zdjęcie użytkownika  Aleksander Astel

    Aleksander Astel

    • Pomeranian University, Biology and Environmental Protection Institute Environmental Chemistry Research Unit
  • Zdjęcie użytkownika  Karolina Astel

    Karolina Astel

    • Pomeranian University, Biology and Environmental Protection Institute Environmental Chemistry Research Unit
  • Zdjęcie użytkownika  Stefan Tsakovski

    Stefan Tsakovski

    • University of Sofia Faculty of Chemistry
  • Zdjęcie użytkownika  Krystian Obolewski

    Krystian Obolewski

    • Kazimierz Wielki University in Bydgoszcz Department of Hydrobiology
  • Zdjęcie użytkownika  Katarzyna Glińska-Lewczuk

    Katarzyna Glińska-Lewczuk

    • University of Warmia and Mazury in Olsztyn Department of Land Reclamation and Environmental Management
  • Zdjęcie użytkownika  Katarzyna Bigus

    Katarzyna Bigus

    • Pomeranian University, Biology and Environmental Protection Institute Environmental Chemistry Research Unit
  • Zdjęcie użytkownika  Ioan Craciun

    Ioan Craciun

    • Gheorghe Asachi Technical University of Iași Department of Hydraulic Structures
  • Zdjęcie użytkownika  Cristina Maria Timofte

    Cristina Maria Timofte

    • University of Warmia and Mazury in Olsztyn Department of Land Reclamation and Environmental Management,

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Opublikowano w:
Environmental Engineering and Management Journal nr 15, strony 1173 - 1185,
ISSN: 1582-9596
Język:
angielski
Rok wydania:
2016
Opis bibliograficzny:
Astel a., Astel K., Tsakovski S., Biziuk M., Obolewski K., Glińska-Lewczuk k., Bigus K., Craciun I., Timofte C.: Comprehensive Comparison of a Few Variants of Cluster Analysis as Data Mining Tool in Supporting Environmental Management// Environmental Engineering and Management Journal. -Vol. 15, nr. 6 (2016), s.1173-1185
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.30638/eemj.2016.129
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 55 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi