Computing methods for fast and precise body surface area estimation of selected body parts - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Computing methods for fast and precise body surface area estimation of selected body parts

Abstrakt

Currently used body surface area (BSA) formulas give satisfactory results only for individuals with typical physique, while for elderly, obese or anorectic people accurate results cannot be expected. Particularly noteworthy are the results for individuals with severe obesity (body-mass index greater than 35 kg/m2), for which BSA estimation errors reached 80%. The main goal of our study is the development of precise BSA models for specific body parts. We have achieved satisfactory results for a wide range of patients. Using regression models, such as: support vector regression, multilayer perceptron regressor, stochastic gradient descent, or ridge regression, a fourfold decrease in errors proportion is achieved. Machine learning algorithms led to reduction from 1.2 to 8 times for mean estimation error.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
2018 International Interdisciplinary PhD Workshop (IIPhDW) strony 316 - 318
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
RZYMAN G., Redlarski G., Pałkowski A., Tojza P., Krawczuk M., Siebert J.: Computing methods for fast and precise body surface area estimation of selected body parts// 2018 International Interdisciplinary PhD Workshop (IIPhDW)/ : , 2018, s.316-318
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/iiphdw.2018.8388380
Źródła finansowania:
  • „Metodyka szybkiego oraz dokładnego wyznaczania powierzchni ciała człowieka” — projekt realizowany w ramach grantu programu OPUS Narodowego Centrum Nauki (2014/15/B/NZ7/01018)
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 28 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi