Abstrakt
The algorithm and the software for conducting the procedure of Preprocessing of the reviews of films in the Polish language were developed. This algorithm contains the following steps: Text Adaptation Procedure; Procedure of Tokenization; Procedure of Transforming Words into the Byte Format; Part-of-Speech Tagging; Stemming / Lemmatization Procedure; Presentation of Documents in the Vector Form (Vector Space Model) Procedure; Forming the Documents Models Database Procedure. The experiments of this algorithm conduction on the test sampling of reviews analysis was performed and the main conclusion was formulated.
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (Wydział Zarządzania w Ciechanowie (WSM w Warszawie))
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Rocznik Naukowy Wydzialu Zarzadzania w Ciechanowie
strony 167 - 188,
ISSN: 1897-4716 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Rizun N., Taranenko J.: DEVELOPMENT OF THE ALGORITHM OF POLISH LANGUAGE FILM REVIEWS PREPROCESSING// Rocznik Naukowy Wydzialu Zarzadzania w Ciechanowie. -., nr. 1-4 (XI) (2017), s.167-188
- Bibliografia: test
-
- The most frequently observed Dominant terms (from the sample) were defined, with their division into speech parts (Table 6): otwiera się w nowej karcie
- Vanyushkin A. S., Grashchenkov L.A. (2016);
- Methods and algorithms extracted key- words. New information technologies for automated. № 19. otwiera się w nowej karcie
- Rizun N., Kapłanski P. & Taranenko Y. (2016); otwiera się w nowej karcie
- The Method of a Two-Level Text-Meaning Similarity Approximation of the Customers' Opinions. Czasopismo "Studia Ekonomic- zne -Zeszyty Naukowe". Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. № 296, pp.64-85. otwiera się w nowej karcie
- Rizun N., Kapłanski P. & Taranenko Y. (2016); otwiera się w nowej karcie
- Development and Research of the Text Messages Semantic Clustering Methodology, The Third European Network Intelli- gence Conference (ENIC 2016). Proceedings. DOI: 10.1109/ENIC.2016.33. In book: 2016 Third European Network Intelligence Conference, Publisher: ENIC.2016.33, pp.180-187. otwiera się w nowej karcie
- Kapłanski P., Rizun N., Taranenko Y. & Seganti A. (2016);
- Text-mining Similarity Approximation Operators for Opinion Mining in BI tools. Proceeding of the 11th Sci- entific Congerence "Internet in the Information Society-2016", Publisher: University of Dąbrowa Górnicza, Editors: Maciej Rostancki, Piotr Pikiewicz, Krystian Mączka, Paweł Buchwald, pp.121-141. otwiera się w nowej karcie
- Feinerer, I., Hornik, K. & Meyer, D. (2008); Text mining infrastructure in: "R Journal of statistical software." 25(5). American Statistical Association. otwiera się w nowej karcie
- Segalovich I. (2003);
- A fast-morphological algorithm with unknown word guessing induced by a dictionary for a web search engine. MLMTA-2003. otwiera się w nowej karcie
- Koreniu T., Laurikkala Y, Järvelin K. & Juhola M. (2004); Stemming and Lemmatiza- tion in the Clustering of Finnish Text Documents. CIKM'04, November 8-13, Washing- ton, DC, USA. otwiera się w nowej karcie
- Alkula, R. (2001) From plain character strings to meaningful words: Producing better full text databases for inflectional and compounding languages with morphological analysis software. "Information Retrieval" № 4, pp.195-208. otwiera się w nowej karcie
- Weiss D. & Stempelator A. (2013); otwiera się w nowej karcie
- Hybrid Stemmer for the Polish Language. otwiera się w nowej karcie
- Lewandowska-Tomaszczyk B., James Melia P. (1997) PALC'97: Practical Applications in Language Corpora, pages 496-505, Łódź University Press. otwiera się w nowej karcie
- Hajnicz, E. & Kupść, A. (2001); otwiera się w nowej karcie
- Przegląd analizatorów morfologicznych dla języka pol- skiego. IPI PAN Research Report 937, Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences, Warsaw. otwiera się w nowej karcie
- Vetulani, Z. & Obrębski, T. (1997); Morphological tagging of texts using the lemmatizer of the 'POLEX' electronic dictionary. In: Lewandowska-Tomaszczyk, B. & Melia P. J. (Eds.) Practical Applications in Language Corpora, Proceedings, University Press, pp. 496-505. otwiera się w nowej karcie
- Obrębski, T. & Stolarski, M. (2006);
- UAM text tools -a flexible NLP architecture. In Proceedings of the Fifth International Conference on Language Resources and Evalu- ation, LREC 2006, pages 2259-2262, Genoa. ELRA otwiera się w nowej karcie
- Miłkowski, M. (2010); otwiera się w nowej karcie
- Developing an open-source, rule-based proofreading tool. Soft- ware: "Practice and Experience". 40(7): pp. 543-566. otwiera się w nowej karcie
- Wolinski, M, Miłkowski, M., Ogrodniczuk, M., Przepiórkowski, A. & Szałkiewicz, L. (2010) PoliMorf: a (not so) new open morphological dictionary for Polish.
- Przepiórkowski A. & Wolinski, M. (2003); The unbearable lightness of tagging: A case study in morphosyntactic tagging of Polish. In Proceedings of the 4th International Workshop on Linguistically Interpreted Corpora. EACL 2003, pp. 109-116. otwiera się w nowej karcie
- Radziszewski A. & Maziarz M. (2011); otwiera się w nowej karcie
- Developing free morphological data for Polish, "Cognitive Studies / Etudes Cognitives" (lista ERIH), 11. otwiera się w nowej karcie
- Rizun N., Taranenko Y. & Waloszek, W. (2017); otwiera się w nowej karcie
- The Algorithm of Modelling and Analysis of Latent Semantic Relations: Linear Algebra vs. Probabilistic Topic Models. Knowledge Engineering and Semantic Web. Knowledge Engineering and Semantic Web, Publisher: Proceedings of the 8th International Conference (KESW 2017), pp.53- 68. DOI: 10.1007/978-3-319-69548-8 5. otwiera się w nowej karcie
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 97 razy