Wyszukiwarka
Experimental and Machine-Learning-Assisted Design of Pharmaceutically Acceptable Deep Eutectic Solvents for the Solubility Improvement of Non-Selective COX Inhibitors Ibuprofen and Ketoprofen
Abstrakt
Deep eutectic solvents (DESs) are commonly used in pharmaceutical applications as excellent solubilizers of active substances. This study investigated the tuning of ibuprofen and ketoprofen solubility utilizing DESs containing choline chloride or betaine as hydrogen bond acceptors and various polyols (ethylene glycol, diethylene glycol, triethylene glycol, glycerol, 1,2-propanediol, 1,3-butanediol) as hydrogen bond donors. Experimental solubility data were collected for all DES systems. A machine learning model was developed using COSMO-RS molecular descriptors to predict solubility. All studied DESs exhibited a cosolvency effect, increasing drug solubility at modest concentrations of water. The model accurately predicted solubility for ibuprofen, ketoprofen, and related analogs (flurbiprofen, felbinac, phenylacetic acid, diphenylacetic acid). A machine learning approach utilizing COSMO-RS descriptors enables the rational design and solubility prediction of DES formulations for improved pharmaceutical applications.
Cytowania
-
5
CrossRef
-
0
Web of Science
-
5
Scopus
Autorzy (5)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- Publikacja w czasopiśmie
- Opublikowano w:
-
MOLECULES
nr 29,
wydanie 10,
ISSN: 1420-3049 - Rok wydania:
- 2024
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/molecules29102296
- Weryfikacja:
- Brak weryfikacji
wyświetlono 46 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Tuning Ferulic Acid Solubility in Choline-Chloride- and Betaine-Based Deep Eutectic Solvents: Experimental Determination and Machine Learning Modeling
- T. Jeliński,
- M. Przybyłek,
- R. Różalski
- + 3 autorów