Face Recognition: Shape versus Texture - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Face Recognition: Shape versus Texture

Abstrakt

This paper describes experiments related to the application of well-known techniques of the texture feature extraction (Local Binary Patterns and Gabor filtering) to the problem of automatic face verification. Results of the tests show that simple image normalization strategy based on the eye center detection and a regular grid of fiducial points outperforms the more complicated approach, employing active models that are able to accurately locate several landmarks. On the other hand, the proposed shape descriptor provides promising results, while the texture features appear to be very sensitive to realistic illumination changes.

Cytowania

  • 3

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 4

    Scopus

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
Image Processing & Communications Challenges 6 strony 211 - 218
Język:
angielski
Rok wydania:
2015
Opis bibliograficzny:
Smiatacz M.: Face Recognition: Shape versus Texture// Image Processing & Communications Challenges 6/ ed. Ryszard S. Choraś : Springer International Publishing, 2015, s.211-218
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-10662-5_26
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 27 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi