Wyszukiwarka
Flood Classification in a Natural Wetland for Early Spring Conditions Using Various Polarimetric SAR Methods
Abstrakt
Abstract--- One of the major limitations of remote sensing flood detection is the presence of vegetation. Our study focuses on a flood classification using Radarsat-2 Quad-Pol data in a natural floodplain during leafless, dry vegetation (early spring) state. We conducted a supervised classification of a data set composed of nine polarimetric decompositions and Shannon entropy followed by the predictors' importance estimation to reveal which decomposed component had the strongest effect on classification models. Also, we tested two variants of polarimetric speckle filtering to see if this step influences the results. The classification accuracy was 0.78 and 0.83 for the boxcar and improved Lee sigma filter respectively. The Cloude - Pottier decomposition produced the highest accuracy (0.67) in a single-decomposition scenario, but the volume component of Pauli decomposition was the most important for classification in a multi-decomposition scenario.
Cytowania
-
2
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/IGARSS47720.2021.9554713
- Licencja
- Copyright (2021 IEEE)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS strony 6853 - 6856
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Berezowski T., Gierszewska M., Bieliński T.: Flood Classification in a Natural Wetland for Early Spring Conditions Using Various Polarimetric SAR Methods// 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS/ : , 2021, s.6853-6856
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/igarss47720.2021.9554713
- Źródła finansowania:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 71 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Optimized Deep Learning Model for Flood Detection Using Satellite Images
- A. Stateczny,
- H. D. Praveena,
- R. H. Krishnappa
- + 2 autorów
Underground Water Level Prediction in Remote Sensing Images Using Improved Hydro Index Value with Ensemble Classifier
- A. Stateczny,
- S. C. Narahari,
- P. Vurubindi
- + 2 autorów