Genetic Programming with Negative Selection for Volunteer Computing System Optimization - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Genetic Programming with Negative Selection for Volunteer Computing System Optimization

Abstrakt

Volunteer computing systems like BOINC or Comcute are strongly supported by a great number of volunteers who contribute resources of their computers via the Web. So, the high efficiency of such grid system is required, and that is why we have formulated a multi-criterion optimization problem for a volunteer grid system design. In that dilemma, both the cost of the host system and workload of a bottleneck host are minimized. On the other hand, areliability of this grid structure is maximized. Moreover, genetic programming has been applied to determine the Pareto solutions. Finally, a negative selection procedure to handle constraints has been discussed.

Cytowania

  • 8

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 9

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
Proceedings of the 6th International Conference on Human System Interaction strony 271 - 278
Język:
angielski
Rok wydania:
2013
Opis bibliograficzny:
Balicki J., Korłub W., Krawczyk H., Paluszak J..: Genetic Programming with Negative Selection for Volunteer Computing System Optimization, W: Proceedings of the 6th International Conference on Human System Interaction, 2013, IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi.2013.6577835
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 145 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi