Wyszukiwarka
Genetic solver of optimization task of mpc for optimizing control of integrated quantity and quality in drinking water distribution systems
Abstrakt
Predykcyjne sterowanie zintegrowana jakością i ilością wody pitnej umożliwia uzyskanie lepszej jakości sterowania niż w przypadku innych metod. Niestety wymaga rozwiązania nieliniowego, niewypukłego problemu optymalizacji. Z tego względu potrzebne jest wykorzystanie specjalizowanego solwera w celu rozwiązania problemu optymalizacji predykcyjnej w wymaganych czasie. W tym artykule przedstawiony jest dedykowany algorytm genetyczny stworzony w celu efektywnego rozwiązania problemu optymalizacji predykcyjnej zintegrowanej jakości i ilości dla sieci wodociągowej miasta Gdynia.
Cytowania
-
6
CrossRef
-
0
Web of Science
-
8
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Eleventh IFAC Symposium on Large Scale Complex Systems Theory and Applications, 2007 [Dokument elektroniczny]
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2008
- Opis bibliograficzny:
- Kurek W., Brdyś M.: Genetic solver of optimization task of mpc for optimizing control of integrated quantity and quality in drinking water distribution systems// Eleventh IFAC Symposium on Large Scale Complex Systems Theory and Applications, 2007 [Dokument elektroniczny]/ ed. conf. ed. K. Duzinkiewicz, M.A. Brdys. - Dane tekstowe. [Oxford, GB: IFAC Publisher ; Elsevier], 2008,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3182/20070723-3-pl-2917.00047
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 83 razy