Wyszukiwarka
Abstrakt
artykuł pprezentuje nowatorską technikę grupowania makromodeli dla metody fdtd. nowa technika bazuje na schemacie wielopoziomowej redukcji rzędu modeli. grupowanie makromodeli pozwala na zwiększenie szybkości symulacji w porównaniu do niezgrupowanych makromodeli, zapewniając przy tym porównywalną dokładność.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- MIKON-2008 : 17th International Conference on Microwaves, Radar and Wireless Communications, Wrocław, May 19-21, 2008. Vol. 3 strony 877 - 880
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2008
- Opis bibliograficzny:
- Podwalski J., Kulas Ł., Mrozowski M.: Grouping macromodels by using multilevel model order reduction// MIKON-2008 : 17th International Conference on Microwaves, Radar and Wireless Communications, Wrocław, May 19-21, 2008. Vol. 3/ ed. ed. E. Sędek. Warszawa: Telecommunications Research Institute, 2008, s.877-880
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 90 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Model order reduction for subgridding in fdtd scheme
- Ł. Kulas,
- P. Sypek,
- J. Podwalski
- + 1 autorów
2006